U2

Fiche modèle · Unisound · u2

Unisound has launched its next-generation flagship model, Unisound U2, built around three core advances: high intelligence density, high token efficiency, and a native agent architecture. Through refined data curation and dense semantic representation, U2 delivers strong performance with a smaller model footprint, increasing information yield per token while reducing inference cost without sacrificing capability versus larger models. Powered by a novel native reasoning-path distillation framework, U2 can autonomously decompose, execute, verify, and optimize tasks in a closed-loop workflow, making it an ideal foundation model for next-generation AI agents.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Unisound
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-06-05
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	266 B
Paramètres actifs (session)	10 B
Source des paramètres actifs	web : https://www.unisound.com/en/research/158
Curation des paramètres actifs	2026-10-19
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	15 000 000 000 000
Coupure de connaissance	2026-01-31
Créé le	2026-05-28T18:52:54.739976Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:12.946818Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/u2

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Unisound	llm-stats	non	—	—	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
long_context	0.20
math	0.90
reasoning	12.50
general	8.10
healthcare	0.00
agents	0.40
code	28.60
tool_calling	0.40

Scores par benchmark

Aucune donnée.

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	174	—	4.65	1	trueskill	2026-10-20	model_history
code	111	—	20.79	3	trueskill	2026-10-20	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04