Shieldstral 1.0 (3B)

Fiche modèle · Mistral AI · shieldstral-1.0-3b

Shieldstral is a 3B open-weight multimodal safety classifier from Mistral. It frames content moderation as policy-adaptive yes/no question answering: plain-language policies are supplied at inference time, and the model returns a calibrated safety score from a single forward pass for text, image, or text+image content. Released under Apache 2.0. Aggregate self-reported average F1: text-safety 0.849, multimodal 0.838 (HF mistralai/Shieldstral-1.0-3B / arXiv 2607.25857); per-bench WildGuard/HarmBench/ToxicChat/BeaverTails/Aegis/VLGuard ids are not in the catalog.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Mistral AI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-08-04
Licence	apache 2.0
Licence commerciale	oui
Licence open source	oui
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalités	—
Fenêtre de contexte	32 768
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	3 B
Paramètres actifs (session)	3.85 B
Source des paramètres actifs	web : https://huggingface.co/mistralai/Shieldstral-1.0-3B
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-08-11T23:42:28.844174Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:14.670256Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/shieldstral-1.0-3b

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
safety	0.90
general	0.90

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
xstest	safety	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:14.673548Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04