Seed 2.0 Pro
ByteDance's flagship general-purpose agent model focused on long-chain reasoning and robustness in complex workflows. Features comprehensive multimodal understanding (text, image, video), enhanced instruction-following, and strong coding capabilities. Competes with GPT-5.2 and Gemini 3 Pro across scientific, reasoning, and coding benchmarks.
Identité
| Organisation | ByteDance |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-02-14 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text|video |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 1.10 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 9.24 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2024-01-01 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:28.043052Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:36.770247Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/seed-2.0-pro |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.50 $ | 3.00 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| math | 1.00 |
| physics | 0.90 |
| reasoning | 0.90 |
| search | 0.80 |
| frontend_development | 0.80 |
| general | 0.90 |
| agents | 0.80 |
| biology | 0.90 |
| chemistry | 0.90 |
| code | 0.80 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.98 | 1.00 | 0.98 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.783444Z |
| aime-2026 | math | 0.94 | 1.00 | 0.94 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.791300Z |
| browsecomp | reasoning | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.822924Z |
| gpqa | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.803142Z |
| livecodebench-v6 | reasoning | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.810868Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:36.814339Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 96 | — | 17.04 | 1 | trueskill | 2026-10-20 | model_history |
| code | 99 | — | 22.13 | 1 | trueskill | 2026-10-20 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04