Qwen3.8 Max

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3.8-max

Qwen3.8 Max, released as the Qwen3.8-2.4T-A95B open-weight checkpoint, is Qwen's flagship mixture-of-experts model for coding, research, professional workflows, and long-horizon agents. It has 2.4 trillion total parameters with 95 billion active parameters, a native 262,144-token context window extensible to about 1 million tokens, and always-on thinking. QwenCloud serves the same model in the Qwen3.8 Max API family with text and image input.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Alibaba Cloud / Qwen Team
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-08-02
Licence	qwen3.8-max license
Licence commerciale	oui
Licence open source	non
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — 2.4e+03 Md > 107 Md
Modalités	image\|text\|video
Fenêtre de contexte	262 144
KV cache / token (Q8)	188.4 ko/token
Paramètres totaux	2.4 T
Paramètres actifs (session)	95 B
Source des paramètres actifs	web : https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	2.64 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	45.5 M
Ratio Terminal-Bench / Data Players	37.9×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	69.70 $
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-08-03T18:16:09.686543Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:12.089183Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/qwen3.8-max

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
DeepInfra	llm-stats	non	1.65 $	4.95 $	—	—	—	—	active
Fireworks AI	llm-stats	non	2.00 $	6.00 $	—	—	—	—	active
Novita	llm-stats	non	2.00 $	6.00 $	—	—	—	—	active
Together AI	llm-stats	non	2.50 $	6.25 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
instruction_following	0.80
long_context	0.70
math	0.50
multimodal	0.80
physics	0.90
productivity	0.60
reasoning	0.70
search	0.80
spatial_reasoning	0.80
structured_output	0.70
general	0.70
grounding	0.80
healthcare	0.60
agents	0.70
biology	0.90
chemistry	0.90
code	0.70
tool_calling	0.60
video	0.90
vision	0.80

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
agents-last-exam	agents	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:05:12.245843Z
androidbench	agents	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:12.206836Z
androidworld	agents	0.85	1.00	0.85	non	oui	2026-11-04T06:05:12.146811Z
automationbench	agents	0.27	1.00	0.27	non	oui	2026-11-04T06:05:12.249098Z
coworkbench	agents	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:12.112859Z
deepswe-1.1	code	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:05:12.098819Z
erqa	vision	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:12.170828Z
frontierswe	code	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:12.104723Z
gpqa	reasoning	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:12.118789Z
healthbench	healthcare	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:05:12.131803Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.44	1.00	0.44	non	oui	2026-11-04T06:05:12.124438Z
humanity's-last-exam-(with-tools,-text-only)	reasoning	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:05:12.121625Z
ifbench	instruction_following	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:12.129041Z
job-bench	agents	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:12.239944Z
longbench-v2	long_context	0.66	1.00	0.66	non	oui	2026-11-04T06:05:12.135001Z
lvbench	vision	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-11-04T06:05:12.197316Z
mls-bench-lite	agents	0.41	1.00	0.41	non	oui	2026-11-04T06:05:12.107386Z
mmmu-pro	vision	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-11-04T06:05:12.137831Z
mobileworld	agents	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:12.149527Z
mrcr-v2-(8-needle)	long_context	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:12.270022Z
nl2repo	code	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:05:12.101684Z
onemillion-bench	agents	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:12.258356Z
osworld-verified	multimodal	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:05:12.140707Z
paperbench	code	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:12.110214Z
perceptionbench	vision	0.64	1.00	0.64	non	oui	2026-11-04T06:05:12.180783Z
plawbench	knowledge	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:12.261228Z
prbench-finance	knowledge	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:12.267108Z
prbench-legal	knowledge	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:12.264229Z
qwen-qoder-bench	code	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:12.222817Z
qwen-react-bench	code	1 724.00	2 000.00	—	non	oui	2026-11-04T06:05:12.230827Z
qwen-svg	agents	1 713.00	2 000.00	—	non	oui	2026-11-04T06:05:12.233895Z
qwen-swe-bench	code	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:05:12.214829Z
realworldqa	vision	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:12.156409Z
screenspot-pro	vision	0.84	1.00	0.84	non	oui	2026-11-04T06:05:12.143793Z
skillsbench	code	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:05:12.116012Z
swe-bench-pro	reasoning	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:05:12.095616Z
terminal-bench-2.1	reasoning	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:05:12.092480Z
toolathlon	agents	0.72	1.00	0.72	non	oui	2026-11-04T06:05:12.252383Z
videomme-w-sub.	vision	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:12.186837Z
vision2web	code	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:05:12.153434Z
widesearch	search	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-11-04T06:05:12.255475Z
workspace-bench	agents	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:05:12.236943Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	26	0.70	35.93	19	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
code	29	0.70	37.78	9	trueskill	2026-11-04T08:08:39.742311Z	rankings
multimodal	5	0.80	38.24	8	trueskill	2026-11-04T08:08:46.488887Z	rankings
reasoning	17	0.70	49.35	20	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04