Qwen3.5-397B-A17B

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5-397B-A17B is Qwen's flagship Mixture-of-Experts model with 397 billion total parameters and 17 billion activated parameters. It delivers state-of-the-art performance across knowledge, reasoning, coding, mathematics, multilingual understanding, instruction following, long context, and agent tasks.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Alibaba Cloud / Qwen Team
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-02-16
Licence	apache 2.0
Licence commerciale	oui
Licence open source	oui
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — 397 Md > 107 Md
Modalités	image\|text\|video
Fenêtre de contexte	262 144
KV cache / token (Q8)	61.4 ko/token
Paramètres totaux	397 B
Paramètres actifs (session)	17 B
Source des paramètres actifs	actifs : nom (heuristique) ; total : config Hugging Face (Qwen/Qwen3.5-397B-A17B)
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	1.05 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	8.82 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:38.733219Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:10.404814Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/qwen3.5-397b-a17b

Tokens/tâche

IA Act — preuves fournisseur

ICA 42/100 · open source · seuil systémique inconnu

Critère	Note / 5	Poids
Documentation technique	2,5	5 %
Résumé des données d'entraînement	2,5	35 %
Conformité droit d'auteur	2,5	35 %
Code of Practice GPAI	1,2	20 %
Risque systémique	0,0	5 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via GreenPT (eurouter), IONOS Cloud (cortecs, eurouter), Infomaniak (infomaniak), Nebul (eurouter), OVHcloud (cortecs, eurouter, ovh), Scaleway (cortecs, eurouter, scaleway).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
GreenPT	eurouter	souverain	—	—	—	262 144	—	—	—
IONOS Cloud	cortecs, eurouter	souverain	0.67 $	4.04 $	fp8	262 000 / 262 144	—	—	—
Infomaniak	infomaniak	souverain	0.98 $	4.40 $	fp8	200 000	—	—	—
Nebul	eurouter	souverain	—	—	—	262 144	—	—	—
OVHcloud	cortecs, eurouter, ovh	souverain	0.67 $	4.04 $	fp8	262 000 / 262 144	—	—	—
Scaleway	cortecs, eurouter, scaleway	souverain	0.67 $	4.04 $	—	250 000 / 262 144	—	—	—
DeepInfra	llm-stats	non	0.45 $	3.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.80
instruction_following	0.80
language	0.90
legal	0.80
long_context	0.70
math	0.80
multimodal	0.70
physics	0.80
reasoning	0.70
search	0.70
spatial_reasoning	0.70
structured_output	0.80
finance	0.80
frontend_development	0.80
general	0.70
healthcare	0.80
agents	0.60
biology	0.90
chemistry	0.80
code	0.70
communication	0.70
economics	0.70
tool_calling	0.60
vision	0.50

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aa-lcr	reasoning	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:05:10.431561Z
aime-2026	math	0.91	1.00	0.91	non	oui	2026-11-04T06:05:10.459054Z
bfcl-v4	tool_calling	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:10.461997Z
browsecomp	reasoning	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:05:10.489063Z
browsecomp-zh	reasoning	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:05:10.497955Z
c-eval	general	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:10.418604Z
deep-planning	agents	0.34	1.00	0.34	non	oui	2026-11-04T06:05:10.476213Z
global-piqa	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:10.536182Z
gpqa	reasoning	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:10.438007Z
hmmt-2025	math	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:10.449705Z
hmmt25	math	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:10.452862Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.29	1.00	0.29	non	oui	2026-11-04T06:05:10.441028Z
ifbench	instruction_following	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:05:10.424808Z
ifeval	chat	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:10.421619Z
imo-answerbench	math	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:05:10.455986Z
include	general	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:05:10.532599Z
livecodebench-v6	reasoning	0.84	1.00	0.84	non	oui	2026-11-04T06:05:10.446609Z
longbench-v2	long_context	0.63	1.00	0.63	non	oui	2026-11-04T06:05:10.434745Z
maxife	general	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:10.552086Z
mcp-mark	agents	0.46	1.00	0.46	non	oui	2026-11-04T06:05:10.484346Z
mmlu-pro	language	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:10.408349Z
mmlu-prox	language	0.85	1.00	0.85	non	oui	2026-11-04T06:05:10.524706Z
mmlu-redux	language	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:10.411471Z
mmmlu	language	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:05:10.516429Z
multichallenge	chat	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:05:10.428320Z
nova-63	general	0.59	1.00	0.59	non	oui	2026-11-04T06:05:10.529247Z
polymath	math	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:10.541623Z
seal-0	reasoning	0.47	1.00	0.47	non	oui	2026-11-04T06:05:10.509387Z
seccodebench	code	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:05:10.568711Z
supergpqa	reasoning	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:05:10.415086Z
swe-bench-multilingual	reasoning	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:05:10.564533Z
swe-bench-verified	reasoning	0.76	1.00	0.76	non	oui	2026-11-04T06:05:10.557484Z
t2-bench	agents	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:05:10.466859Z
terminal-bench-2	reasoning	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:10.572814Z
toolathlon	agents	0.38	1.00	0.38	non	oui	2026-11-04T06:05:10.480141Z
vita-bench	agents	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:05:10.469982Z
widesearch	search	0.74	1.00	0.74	non	oui	2026-11-04T06:05:10.502847Z
wmt24++	language	0.79	1.00	0.79	non	oui	2026-11-04T06:05:10.545584Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
chat	4	0.80	29.31	2	trueskill	2026-11-04T08:08:43.789169Z	rankings
math	41	0.80	36.47	11	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
agents	76	—	19.81	9	trueskill	2026-10-19	model_history
code	91	—	22.72	3	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04