Qwen3-Next-80B-A3B-Base

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3-next-80b-a3b-base

Qwen3-Next-80B-A3B-Base is the foundation model in the Qwen3-Next series, featuring revolutionary architectural innovations for ultimate training and inference efficiency. It introduces Hybrid Attention combining Gated DeltaNet (75% layers) and Gated Attention (25% layers) for efficient ultra-long context modeling, Ultra-Sparse MoE with 512 total experts but only 10 routed + 1 shared expert activated (3.7% activation ratio), and native Multi-Token Prediction for faster inference. With 80B total parameters and only ~3B activated per inference step, it achieves performance comparable to Qwen3-32B while using less than 10% training cost and delivering 10x+ throughput for 32K+ contexts. Trained on 15T tokens with training-stability-friendly designs including Zero-Centered RMSNorm and normalized MoE router parameters. Supports 256K context length, extensible to 1M tokens with YaRN scaling.

Identité

OrganisationAlibaba Cloud / Qwen Team
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-09-10
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalités—
Fenêtre de contexte256 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux80 B
Paramètres actifs (session)3 B
Source des paramètres actifsactifs : nom (heuristique) ; total : nom (heuristique)
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement15 000 000 000 000
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:36.285181Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:06.643872Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/qwen3-next-80b-a3b-base

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Aucune donnée.

Scores par benchmark

Aucune donnée.

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04