Qwen3 Max

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3-max

Qwen3 Max is the flagship model in the Qwen3 series, designed for maximum performance across all tasks. It excels in reasoning, mathematics, coding, and complex problem-solving while maintaining strong multilingual capabilities. Optimized for production use cases requiring the highest quality outputs.

Identité

OrganisationAlibaba Cloud / Qwen Team
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-12-15
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitéstext
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux1 T
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session2.40 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)20.16 $ (est.)
Tokens d'entraînement36 000 000 000 000
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:36.264980Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:06.619335Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/qwen3-max

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon1.20 $6.00 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
legal0.70
math0.70
physics0.60
reasoning0.70
finance0.70
frontend_development0.70
general0.70
healthcare0.70
agents0.70
biology0.60
chemistry0.60
code0.70
economics0.70
tool_calling0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2025math0.821.000.82nonoui2026-11-04T06:05:06.627014Z
gpqareasoning0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:05:06.639739Z
livecodebench-v6reasoning0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:05:06.630274Z
supergpqareasoning0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:05:06.623208Z
swe-bench-verifiedreasoning0.701.000.70nonoui2026-11-04T06:05:06.636460Z
t2-benchagents0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:05:06.633318Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
agents162—4.981trueskill2026-10-19model_history
code170—11.231trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04