Qwen3 Max Thinking

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3-max-thinking

The latest flagship reasoning model in the Qwen3 family. Further enhanced by multiple innovations like adaptive tool-use and advanced test-time scaling techniques

Fiches modèles

Identité

OrganisationAlibaba Cloud / Qwen Team
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-02-13
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitéstext
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux1 T
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session2.40 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)20.16 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-09-08T16:06:18.669909Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:15.332499Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/qwen3-max-thinking
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon1.20 $6.00 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.80
instruction_following0.80
knowledge0.40
language0.90
legal0.80
long_context0.60
math0.70
physics0.80
reasoning0.60
search0.50
structured_output0.80
finance0.80
frontend_development0.80
general0.60
healthcare0.80
agents0.40
biology0.90
chemistry0.80
code0.50
communication0.60
economics0.70
tool_calling0.40

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aa-lcrreasoning0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:05:15.335730Z
aime-2026math0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:15.338729Z
bfcl-v4tool_calling0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:05:15.341512Z
browsecompreasoning0.541.000.54nonoui2026-11-04T06:05:15.344744Z
browsecomp-zhreasoning0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:05:15.347793Z
c-evalgeneral0.941.000.94nonoui2026-11-04T06:05:15.350619Z
deep-planningagents0.291.000.29nonoui2026-11-04T06:05:15.354087Z
global-piqareasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:05:15.356775Z
gpqareasoning0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:15.359628Z
hle-verifiedknowledge0.381.000.38nonoui2026-11-04T06:05:15.363492Z
humanity's-last-exam-(no-tools,-text-only)reasoning0.301.000.30nonoui2026-11-04T06:05:15.366841Z
humanity's-last-exam-(with-tools,-text-only)reasoning0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:05:15.369565Z
ifbenchinstruction_following0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:15.372379Z
ifevalchat0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:15.375071Z
imo-answerbenchmath0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:05:15.377624Z
livecodebench-v6reasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:05:15.380454Z
longbench-v2long_context0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:05:15.383079Z
maxifegeneral0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:05:15.385680Z
mcp-markagents0.341.000.34nonoui2026-11-04T06:05:15.388604Z
mmlu-prolanguage0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:05:15.391284Z
mmlu-reduxlanguage0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:15.394088Z
mmmlulanguage0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:05:15.396820Z
multichallengechat0.631.000.63nonoui2026-11-04T06:05:15.399967Z
nova-63general0.541.000.54nonoui2026-11-04T06:05:15.403812Z
seal-0reasoning0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:05:15.406822Z
seccodebenchcode0.571.000.57nonoui2026-11-04T06:05:15.409758Z
supergpqareasoning0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:05:15.412801Z
swe-bench-multilingualreasoning0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:05:15.416416Z
swe-bench-verifiedreasoning0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:05:15.419611Z
terminal-bench-2reasoning0.231.000.23nonoui2026-11-04T06:05:15.422443Z
toolathlonagents0.191.000.19nonoui2026-11-04T06:05:15.425418Z
vita-benchagents0.411.000.41nonoui2026-11-04T06:05:15.428625Z
widesearchsearch0.581.000.58nonoui2026-11-04T06:05:15.431691Z
wmt24++language0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:15.434559Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat80.8028.552trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
knowledge330.400.431trueskill2026-11-04T08:08:45.139626Zrankings
agents133—10.028trueskill2026-10-19model_history
code140—16.213trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04