Qwen3 235B A22B

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3-235b-a22b

Qwen3 235B A22B is a large language model developed by Alibaba, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 235 billion total parameters and 22 billion activated parameters. It achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, and more, compared to other top-tier models.

Fiches modèles

Identité

OrganisationAlibaba Cloud / Qwen Team
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-04-29
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)non — 235 Md > 107 Md
Modalitéstext
Fenêtre de contexte40 960
KV cache / token (Q8)96.3 ko/token
Paramètres totaux235 B
Paramètres actifs (session)22 B
Source des paramètres actifsactifs : nom (heuristique) ; total : config Hugging Face (Qwen/Qwen3-235B-A22B)
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement36 000 000 000 000
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:36.035811Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:06.173411Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/qwen3-235b-a22b
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat1.00
language0.80
legal0.70
math0.80
physics0.50
reasoning0.80
finance0.70
general0.80
healthcare0.70
biology0.50
chemistry0.50
code0.70
creativity1.00
economics0.40
tool_calling0.70
writing1.00

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aiderreasoning0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:05:06.183563Z
aime-2024math0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:05:06.193059Z
aime-2025math0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:05:06.204646Z
arena-hardgeneral0.961.000.96nonoui2026-11-04T06:05:06.213392Z
bbhreasoning0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:05:06.223651Z
bfclgeneral0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:06.233161Z
crux-oreasoning0.79100.000.79nonoui2026-11-04T06:05:06.243350Z
evalplusreasoning0.78100.000.78nonoui2026-11-04T06:05:06.253430Z
gpqareasoning0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:05:06.263430Z
gsm8kmath0.941.000.94nonoui2026-11-04T06:05:06.273413Z
includegeneral0.731.000.73nonoui2026-11-04T06:05:06.283280Z
livebenchmath0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:05:06.287431Z
livecodebenchreasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:06.290844Z
mathmath0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:05:06.304276Z
mbppreasoning0.81100.000.81nonoui2026-11-04T06:05:06.313192Z
mgsmmath0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:05:06.323204Z
mmlugeneral0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:05:06.333290Z
mmlu-prolanguage0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:05:06.337306Z
mmlu-reduxlanguage0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:06.340977Z
mmmlulanguage0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:06.349584Z
multilfgeneral0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:05:06.363395Z
multipl-egeneral0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:05:06.371289Z
supergpqareasoning0.441.000.44nonoui2026-11-04T06:05:06.383272Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat381.0021.571trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
code163—12.193trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04