Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Fiche modèle · Alibaba Cloud / Qwen Team · qwen3-235b-a22b-instruct-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is the updated instruct version of Qwen3-235B-A22B featuring significant improvements in general capabilities including instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding and tool usage. It provides substantial gains in long-tail knowledge coverage across multiple languages and markedly better alignment with user preferences in subjective and open-ended tasks.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Alibaba Cloud / Qwen Team
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-07-22
Licence	apache 2.0
Licence commerciale	oui
Licence open source	oui
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — 235 Md > 107 Md
Modalités	text
Fenêtre de contexte	262 144
KV cache / token (Q8)	96.3 ko/token
Paramètres totaux	235 B
Paramètres actifs (session)	22 B
Source des paramètres actifs	actifs : nom (heuristique) ; total : config Hugging Face (Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507)
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	0.20 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	1.68 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:36.103532Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:06.387737Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507

Tokens/tâche

IA Act — preuves fournisseur

ICA 42/100 · open source · seuil systémique inconnu

Critère	Note / 5	Poids
Documentation technique	2,5	5 %
Résumé des données d'entraînement	2,5	35 %
Conformité droit d'auteur	2,5	35 %
Code of Practice GPAI	1,2	20 %
Risque systémique	0,0	5 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via Nebius (cortecs), Scaleway (cortecs, scaleway).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Nebius	cortecs	souverain	0.20 $	0.60 $	fp4	262 000	—	—	—
Scaleway	cortecs, scaleway	souverain	0.84 $	2.53 $	—	250 000	—	—	—
DeepInfra	llm-stats	non	0.09 $	0.55 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.70
instruction_following	0.80
language	0.80
legal	0.80
math	0.70
multimodal	0.50
physics	0.70
reasoning	0.70
spatial_reasoning	0.50
structured_output	0.80
factuality	0.50
finance	0.80
general	0.70
healthcare	0.80
agents	0.70
biology	0.80
chemistry	0.70
code	0.60
communication	0.70
creativity	0.80
economics	0.60
tool_calling	0.60
vision	0.50
writing	0.80

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aider-polyglot	general	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:05:06.392168Z
aime-2025	math	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:05:06.403663Z
arc-agi	reasoning	0.42	1.00	0.42	non	oui	2026-11-04T06:05:06.407893Z
arena-hard-v2	general	0.79	1.00	0.79	non	oui	2026-11-04T06:05:06.412351Z
bfcl-v3	general	0.71	1.00	0.71	non	oui	2026-11-04T06:05:06.423434Z
creative-writing-v3	creativity	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:06.433467Z
csimpleqa	general	0.84	1.00	0.84	non	oui	2026-11-04T06:05:06.437501Z
gpqa	reasoning	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:06.441063Z
hmmt25	math	0.55	1.00	0.55	non	oui	2026-11-04T06:05:06.444524Z
ifeval	chat	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:05:06.447785Z
include	general	0.80	1.00	0.80	non	oui	2026-11-04T06:05:06.451205Z
livebench-20241125	math	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:06.454474Z
livecodebench-v6	reasoning	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:05:06.457834Z
mmlu-pro	language	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:06.461134Z
mmlu-prox	language	0.79	1.00	0.79	non	oui	2026-11-04T06:05:06.465990Z
mmlu-redux	language	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:06.470202Z
multi-if	chat	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:06.473651Z
multipl-e	general	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:06.476796Z
polymath	math	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:05:06.480015Z
simpleqa	factuality	0.54	1.00	0.54	non	oui	2026-11-04T06:05:06.483383Z
supergpqa	reasoning	0.63	1.00	0.63	non	oui	2026-11-04T06:05:06.486544Z
tau2-airline	chat	0.44	1.00	0.44	non	oui	2026-11-04T06:05:06.489757Z
tau2-retail	communication	0.71	1.00	0.71	non	oui	2026-11-04T06:05:06.493407Z
writingbench	writing	0.85	1.00	0.85	non	oui	2026-11-04T06:05:06.497626Z
zebralogic	reasoning	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:06.500966Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	141	—	9.87	1	trueskill	2026-10-20	model_history
code	231	—	4.00	1	trueskill	2026-10-20	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04