Qwen2.5 72B Instruct
Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Identité
| Organisation | Alibaba Cloud / Qwen Team |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2024-09-19 |
| Licence | qwen |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 32 768 |
| KV cache / token (Q8) | 163.8 ko/token |
| Paramètres totaux | 72.7 B |
| Paramètres actifs (session) | 72.7 B |
| Source des paramètres actifs | actifs = total (modèle dense, config HF (Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct)) ; total : config Hugging Face (Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 0.44 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 3.70 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | 18 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:35.401241Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:04.948920Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/qwen-2.5-72b-instruct |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.36 $ | 0.40 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.90 |
| instruction_following | 0.80 |
| language | 0.80 |
| legal | 0.70 |
| math | 0.80 |
| physics | 0.50 |
| reasoning | 0.80 |
| roleplay | 0.90 |
| structured_output | 0.80 |
| finance | 0.70 |
| general | 0.80 |
| healthcare | 0.70 |
| biology | 0.50 |
| chemistry | 0.50 |
| code | 0.70 |
| communication | 0.90 |
| creativity | 0.90 |
| writing | 0.80 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| alignbench | general | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.952723Z |
| arena-hard | general | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.957920Z |
| gpqa | reasoning | 0.49 | 1.00 | 0.49 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.963508Z |
| gsm8k | math | 0.96 | 1.00 | 0.96 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.975038Z |
| humaneval | reasoning | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.981597Z |
| ifeval | chat | 0.84 | 1.00 | 0.84 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.989450Z |
| livebench | math | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.993334Z |
| livecodebench | reasoning | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.997525Z |
| math | math | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.023784Z |
| mbpp | reasoning | 0.88 | 100.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.031347Z |
| mmlu-pro | language | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.039392Z |
| mmlu-redux | language | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.044419Z |
| mt-bench | chat | 0.94 | 100.00 | 0.94 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.049832Z |
| multipl-e | general | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:05:05.064594Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 189 | — | 9.11 | 2 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04