Phi 4 Reasoning Plus
Phi-4-reasoning-plus is a state-of-the-art open-weight reasoning model finetuned from Phi-4 using supervised fine-tuning and reinforcement learning. It focuses on math, science, and coding skills. This 'plus' version has higher accuracy due to additional RL training but may have higher latency.
Identité
| Organisation | Microsoft |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-04-30 |
| Licence | mit |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 32 768 |
| KV cache / token (Q8) | 102.4 ko/token |
| Paramètres totaux | 14 B |
| Paramètres actifs (session) | 14.7 B |
| Source des paramètres actifs | actifs = total (modèle dense, config HF (microsoft/Phi-4-reasoning-plus)) ; total : config Hugging Face (microsoft/Phi-4-reasoning-plus) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | 16 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | 2025-03-01 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:31.640774Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:54.323240Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/phi-4-reasoning-plus |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.80 |
| instruction_following | 0.80 |
| language | 0.80 |
| legal | 0.80 |
| math | 0.80 |
| physics | 0.70 |
| reasoning | 0.80 |
| structured_output | 0.80 |
| finance | 0.80 |
| general | 0.80 |
| healthcare | 0.80 |
| biology | 0.70 |
| chemistry | 0.70 |
| code | 0.50 |
| creativity | 0.80 |
| writing | 0.80 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2024 | math | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.333452Z |
| aime-2025 | math | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.343105Z |
| arena-hard | general | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.353074Z |
| flenqa | reasoning | 0.98 | 1.00 | 0.98 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.363037Z |
| gpqa | reasoning | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.373158Z |
| humaneval+ | reasoning | 0.92 | 1.00 | 0.92 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.382749Z |
| ifeval | chat | 0.85 | 1.00 | 0.85 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.394210Z |
| livecodebench | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.403396Z |
| mmlu-pro | language | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.407664Z |
| omnimath | math | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.417893Z |
| phibench | reasoning | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.428298Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 210 | — | 5.60 | 1 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04