Phi 4 Mini
Phi 4 Mini Instruct is a lightweight (3.8B parameters) open model built upon synthetic data and filtered web data, focusing on high-quality reasoning. It supports a 128K token context length and is enhanced for instruction adherence and safety via supervised fine-tuning and direct preference optimization.
Identité
| Organisation | Microsoft |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-02-01 |
| Licence | mit |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 128 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 3.84 B |
| Paramètres actifs (session) | 3.84 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | 5 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | 2024-06-01 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:31.529171Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:53.933121Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/phi-4-mini |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.30 |
| language | 0.60 |
| legal | 0.60 |
| math | 0.70 |
| physics | 0.50 |
| psychology | 0.70 |
| reasoning | 0.70 |
| finance | 0.60 |
| general | 0.70 |
| healthcare | 0.60 |
| biology | 0.30 |
| chemistry | 0.30 |
| creativity | 0.50 |
| writing | 0.30 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| arc-c | reasoning | 0.84 | 1.00 | 0.84 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.943221Z |
| arena-hard | general | 0.33 | 1.00 | 0.33 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.953276Z |
| big-bench-hard | reasoning | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.963118Z |
| boolq | language | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.973233Z |
| gpqa | reasoning | 0.25 | 1.00 | 0.25 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.982634Z |
| gsm8k | math | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:53.993189Z |
| hellaswag | reasoning | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.002999Z |
| math | math | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.012008Z |
| mgsm | math | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.023041Z |
| mmlu | general | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.028340Z |
| mmlu-pro | language | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.033340Z |
| multilingual-mmlu | general | 0.49 | 1.00 | 0.49 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.038417Z |
| openbookqa | reasoning | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.053117Z |
| piqa | reasoning | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.063194Z |
| social-iqa | reasoning | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.073164Z |
| truthfulqa | general | 0.66 | 1.00 | 0.66 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.080152Z |
| winogrande | reasoning | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:04:54.093012Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04