o4-mini
o4-mini is OpenAI's latest small o-series model, optimized for fast, effective reasoning with exceptionally efficient performance in coding and visual tasks. It is faster and more affordable than o3.
Identité
| Organisation | OpenAI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-04-16 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 200 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | ≈ 220 B–1.69 T (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md) |
| Paramètres actifs (session) | ≈ 38 B–74 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md) |
| Source des paramètres actifs | https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md (estimation, confiance très faible) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-10-25 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2024-05-31 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:35.147860Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:04.319029Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/o4-mini |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft Foundry | eurouter | non | — | — | — | 200 000 | — | — | — |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.60 |
| math | 0.70 |
| multimodal | 0.80 |
| physics | 0.80 |
| reasoning | 0.70 |
| search | 0.50 |
| frontend_development | 0.70 |
| general | 0.70 |
| healthcare | 0.80 |
| agents | 0.50 |
| biology | 0.80 |
| chemistry | 0.80 |
| code | 0.70 |
| communication | 0.50 |
| tool_calling | 0.60 |
| vision | 0.60 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aider-polyglot | general | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.322539Z |
| aider-polyglot-edit | general | 0.58 | 1.00 | 0.58 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.329156Z |
| aime-2024 | math | 0.93 | 1.00 | 0.93 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.342340Z |
| aime-2025 | math | 0.93 | 1.00 | 0.93 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.345661Z |
| browsecomp | reasoning | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.348565Z |
| charxiv-r | reasoning | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.353360Z |
| gpqa | reasoning | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.356312Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.15 | 1.00 | 0.15 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.359802Z |
| mathvista | math | 0.84 | 1.00 | 0.84 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.366678Z |
| mmmu | multimodal | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.369911Z |
| multichallenge | chat | 0.43 | 1.00 | 0.43 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.378905Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.68 | 1.00 | 0.68 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.382656Z |
| tau-bench-airline | reasoning | 0.49 | 1.00 | 0.49 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.393634Z |
| tau-bench-retail | chat | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.404432Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 151 | — | 7.18 | 1 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 165 | — | 11.76 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04