o3-mini

Fiche modèle · OpenAI · o3-mini

A smaller variant of O3, expected to offer enhanced multimodal capabilities, improved reasoning, and more efficient resource utilization compared to previous models while maintaining strong performance on core tasks.

Fiches modèles

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-01-30
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitéstext
Fenêtre de contexte200 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux≈ 60 B–120 B (estimation, confiance faible — https://epoch.ai/data/notable_ai_models.csv)
Paramètres actifs (session)≈ 10 B–30 B (estimation, confiance faible — https://epoch.ai/data/notable_ai_models.csv)
Source des paramètres actifshttps://epoch.ai/data/notable_ai_models.csv (estimation, confiance faible)
Curation des paramètres actifs2026-10-25
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2023-09-30
Créé le2026-05-07T16:53:35.070704Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:04.128877Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/o3-mini
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
Microsoft Foundryeurouternon———200 000———

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.70
instruction_following0.90
language0.90
legal0.90
long_context0.20
math0.80
physics0.80
reasoning0.60
spatial_reasoning0.50
structured_output0.60
factuality0.10
finance0.90
frontend_development0.50
general0.60
healthcare0.90
biology0.80
chemistry0.80
code0.40
communication0.50
tool_calling0.40
writing1.00

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aider-polyglotgeneral0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:05:04.135004Z
aider-polyglot-editgeneral0.601.000.60nonoui2026-11-04T06:05:04.139650Z
aime-2024math0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:04.143031Z
collielanguage0.991.000.99nonoui2026-11-04T06:05:04.146933Z
complexfuncbenchlong_context0.181.000.18nonoui2026-11-04T06:05:04.153646Z
frontiermathmath0.091.000.09nonoui2026-11-04T06:05:04.156848Z
gpqareasoning0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:05:04.160042Z
graphwalks-bfs-<128kreasoning0.511.000.51nonoui2026-11-04T06:05:04.163697Z
graphwalks-parents-<128kreasoning0.581.000.58nonoui2026-11-04T06:05:04.168838Z
ifevalchat0.941.000.94nonoui2026-11-04T06:05:04.172774Z
internal-api-instruction-following-(hard)general0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:05:04.190541Z
livebenchmath0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:05:04.198116Z
mathmath0.981.000.98nonoui2026-11-04T06:05:04.208232Z
mgsmmath0.921.000.92nonoui2026-11-04T06:05:04.234621Z
mmlugeneral0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:04.240227Z
multi-ifchat0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:05:04.249521Z
multichallengechat0.401.000.40nonoui2026-11-04T06:05:04.246413Z
multilingual-mmlugeneral0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:05:04.258490Z
openai-mrcr:-2-needle-128klong_context0.191.000.19nonoui2026-11-04T06:05:04.262023Z
simpleqafactuality0.151.000.15nonoui2026-11-04T06:05:04.269407Z
swe-bench-verifiedreasoning0.491.000.49nonoui2026-11-04T06:05:04.272529Z
swe-lancerreasoning0.181.000.18nonoui2026-11-04T06:05:04.275694Z
swe-lancer-(ic-diamond-subset)reasoning0.071.000.07nonoui2026-11-04T06:05:04.289646Z
tau-bench-airlinereasoning0.321.000.32nonoui2026-11-04T06:05:04.293910Z
tau-bench-retailchat0.581.000.58nonoui2026-11-04T06:05:04.304410Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat420.7021.134trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
code217—4.965trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04