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Fiche modèle · OpenAI · o1-2024-12-17

A research preview model focused on mathematical and logical reasoning capabilities, demonstrating improved performance on tasks requiring step-by-step reasoning, mathematical problem-solving, and code generation. The model shows enhanced capabilities in formal reasoning while maintaining strong general capabilities.

Fiches modèles

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2024-12-17
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitéstext
Fenêtre de contexte128 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:34.872778Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:03.790139Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/o1-2024-12-17
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.70
language0.90
legal0.90
math0.80
multimodal0.70
physics0.80
reasoning0.70
factuality0.50
finance0.90
frontend_development0.40
general0.70
healthcare0.80
biology0.80
chemistry0.80
code0.60
communication0.60
tool_calling0.60
vision0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2024math0.741.000.74nonoui2026-11-04T06:05:03.795399Z
frontiermathmath0.061.000.06nonoui2026-11-04T06:05:03.801019Z
gpqareasoning0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:03.804646Z
gpqa-biologybiology0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:05:03.808456Z
gpqa-chemistryreasoning0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:05:03.811690Z
gpqa-physicsreasoning0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:03.821714Z
gsm8kmath0.971.000.97nonoui2026-11-04T06:05:03.836399Z
humanevalreasoning0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:05:03.840099Z
livebenchmath0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:05:03.843442Z
mathmath0.961.000.96nonoui2026-11-04T06:05:03.847896Z
mathvistamath0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:05:03.852015Z
mgsmmath0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:05:03.856590Z
mmlugeneral0.921.000.92nonoui2026-11-04T06:05:03.862881Z
mmmlulanguage0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:05:03.867220Z
mmmumultimodal0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:03.872467Z
simpleqafactuality0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:05:03.879657Z
swe-bench-verifiedreasoning0.411.000.41nonoui2026-11-04T06:05:03.883439Z
tau-bench-airlinereasoning0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:05:03.887693Z
tau-bench-retailchat0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:03.894276Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
code220—4.492trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04