Nova 2 Sonic

Fiche modèle · Amazon · nova-2-sonic

Amazon Nova 2 Sonic is Amazon's second-generation speech-to-speech foundation model for real-time conversational AI. It delivers expressive, native-sounding voices and high streaming speech-understanding accuracy across English, French, Italian, German, Spanish, Hindi, and Portuguese, surpassing GPT-Realtime and Gemini 2.5 Flash Live on conversational quality in human evaluations. It supports asynchronous tool calling, configurable turn-taking, and seamless switching between voice and text modalities for low-latency interactions.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Amazon
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-12-02
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	audio\|text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	0.88 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	7.39 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-06-05T21:54:33.033747Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:31.132906Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/nova-2-sonic

Tokens/tâche

IA Act — preuves fournisseur

ICA 2/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

Critère	Note / 5	Poids
Documentation technique	2,5	5 %
Résumé des données d'entraînement	0,0	35 %
Conformité droit d'auteur	0,0	35 %
Code of Practice GPAI	0,0	20 %
Risque systémique	0,0	5 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via AWS Bedrock (llm_stats).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
AWS Bedrock	llm-stats	partiel	0.33 $	2.75 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
instruction_following	0.40
long_context	0.70
reasoning	0.70
structured_output	0.70
general	0.60
tool_calling	0.70

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
bfcl	general	0.74	1.00	0.74	non	oui	2026-11-04T06:04:31.144223Z
big-bench-audio	audio	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:04:31.138120Z
complexfuncbench	long_context	0.65	1.00	0.65	non	oui	2026-11-04T06:04:31.152142Z
ifbench	instruction_following	0.38	1.00	0.38	non	oui	2026-11-04T06:04:31.163148Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04