Nova 2 Lite
Amazon Nova 2 Lite is a low-latency, cost-effective multimodal reasoning model for everyday workloads. It processes text, images, and video to generate text output, with hybrid reasoning controls that let developers toggle extended thinking on or off and adjust depth (low, medium, high) to balance accuracy, speed, and cost. It supports up to 1M tokens of context and matches or exceeds Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, and Gemini 2.5 Flash on most standard benchmarks.
Identité
| Organisation | Amazon |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-12-02 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text|video |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 0.80 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 6.72 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-06-05T21:54:32.674365Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:30.583150Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/nova-2-lite |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 0,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 0,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 0,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via AWS Bedrock (eurouter, llm_stats), Amazon Bedrock — Irlande (cortecs), Amazon Bedrock — Paris (cortecs).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | eurouter | partiel | — | — | — | 1 000 000 | — | — | — |
| AWS Bedrock | llm-stats | partiel | 0.30 $ | 2.50 $ | — | — | — | — | active |
| Amazon Bedrock — Irlande | cortecs | partiel | 0.38 $ | 3.17 $ | — | 1 000 000 | — | — | — |
| Amazon Bedrock — Paris | cortecs | partiel | 0.49 $ | 4.07 $ | — | 1 000 000 | — | — | — |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.70 |
| image_to_text | 0.60 |
| instruction_following | 0.70 |
| language | 0.80 |
| legal | 0.80 |
| math | 0.90 |
| multimodal | 0.70 |
| physics | 0.80 |
| reasoning | 0.70 |
| spatial_reasoning | 0.80 |
| document_understanding | 0.60 |
| finance | 0.80 |
| frontend_development | 0.60 |
| general | 0.70 |
| grounding | 0.80 |
| healthcare | 0.80 |
| agents | 0.40 |
| biology | 0.80 |
| chemistry | 0.80 |
| code | 0.50 |
| communication | 0.70 |
| tool_calling | 0.60 |
| video | 0.80 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.613248Z |
| bfcl-v4 | tool_calling | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.678364Z |
| gpqa | reasoning | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.603215Z |
| ifbench | instruction_following | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.616455Z |
| livecodebench | reasoning | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.771328Z |
| longcodebench | long_context | 0.84 | 1.00 | 0.84 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.630844Z |
| mcp-atlas | reasoning | 0.25 | 1.00 | 0.25 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.683104Z |
| mmlu-pro | language | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.593494Z |
| mmmu-pro | vision | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.689003Z |
| multichallenge | chat | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.623916Z |
| ocrbench-v2 | vision | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.692754Z |
| qvhighlights | multimodal | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.730302Z |
| realkie-fcc | multimodal | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.722242Z |
| screenspot | vision | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.734954Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.750194Z |
| tau2-airline | chat | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.670588Z |
| tau2-retail | communication | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.663908Z |
| tau2-telecom | communication | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.643308Z |
| terminal-bench | reasoning | 0.33 | 1.00 | 0.33 | non | oui | 2026-11-04T06:04:30.761242Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| chat | 5 | 0.70 | 28.92 | 2 | trueskill | 2026-11-04T08:08:43.789169Z | rankings |
| agents | 165 | — | 4.78 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 156 | — | 12.56 | 4 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04