North Micro Vision Instruct

Fiche modèle · Cohere · north-micro-vision-instruct

Compact open-weight vision-language model (2.4B) with native-resolution image support for VQA, captioning, grounding, OCR, charts, and documents. Custom 400M SigLIP 2-based vision encoder + 2B North Micro LLM backbone (Command A+ style). Multilingual and multi-image. LM context 128K; multimodal training validated to 8K. Not a reasoning/tool-calling model. Intended for prototyping and fine-tuning.

Identité

OrganisationCohere
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-08-12
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalités—
Fenêtre de contexte500 000
KV cache / token (Q8)57.3 ko/token
Paramètres totaux2.4 B
Paramètres actifs (session)2.48 B
Source des paramètres actifsactifs = total (modèle dense, config HF (CohereLabs/North-Micro-Vision-Instruct)) ; total : config Hugging Face (CohereLabs/North-Micro-Vision-Instruct)
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-08-13T19:06:17.089376Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:38.923088Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/north-micro-vision-instruct

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.60
image_to_text0.70
instruction_following0.60
language0.40
legal0.40
math0.40
multimodal0.60
reasoning0.60
spatial_reasoning0.70
structured_output0.60
finance0.40
general0.60
grounding0.70
healthcare0.40
3d0.50
communication0.40
vision0.60

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
ai2dvision0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:04:38.993263Z
blinkvision0.531.000.53nonoui2026-11-04T06:04:38.943160Z
chartqareasoning0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:38.953192Z
charxiv-dreasoning0.601.000.60nonoui2026-11-04T06:04:39.003209Z
countbenchvision0.72100.000.72nonoui2026-11-04T06:04:39.033976Z
docvqavision0.921.000.92nonoui2026-11-04T06:04:38.960230Z
hallusion-benchvision0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:04:39.043124Z
ifevalchat0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:04:39.073282Z
infovqavision0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:04:38.967260Z
mmbench-v1.1vision0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:38.927116Z
mmlugeneral0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:04:39.053165Z
mmlu-prolanguage0.311.000.31nonoui2026-11-04T06:04:39.063270Z
mmmu-(val)vision0.331.000.33nonoui2026-11-04T06:04:39.013252Z
mmstarvision0.521.000.52nonoui2026-11-04T06:04:38.933134Z
multi-ifchat0.371.000.37nonoui2026-11-04T06:04:39.067411Z
ocrbenchvision0.791.000.79nonoui2026-11-04T06:04:38.983304Z
ocrbench-v2-(en)vision0.371.000.37nonoui2026-11-04T06:04:38.973021Z
realworldqavision0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:04:38.936824Z
refcoco-avgvision0.73100.000.73nonoui2026-11-04T06:04:39.023213Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04