Nemotron 3.5 Super VL (120B A12B)

Fiche modèle · NVIDIA · nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal 120B total / 12B active Mixture-of-Experts model (hybrid Mamba-2 + Attention with a C-RADIO / RADIO vision encoder) built for long-running agents. It accepts text, image, and video inputs and produces text, with up to 1M context, tool use, and configurable reasoning. Released with open weights under OpenMDW-1.1.

Identité

OrganisationNVIDIA
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-10-15
Licenceopenmdw license v1.1
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)non — 120 Md > 107 Md
Modalitésimage|text|video
Fenêtre de contexte1 000 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux120 B
Paramètres actifs (session)12 B
Source des paramètres actifsactifs : nom (heuristique) ; total : nom (heuristique)
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.40 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)3.36 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-10-19T15:09:36.020004Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:58.845932Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon0.20 $1.00 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
image_to_text0.70
instruction_following0.70
knowledge0.30
legal1 211.00
long_context0.70
math0.50
multimodal0.70
physics0.70
reasoning87.10
science0.30
search0.80
finance1 211.00
frontend_development0.70
general64.30
agents202.30
biology0.70
chemistry0.70
code0.60
tool_calling0.40
vision0.60

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aa-lcrreasoning0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:58.866985Z
browsecompreasoning0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:04:58.873362Z
charxiv-rreasoning0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:58.914250Z
gdpval-aageneral1 211.003 000.000.40nonoui2026-11-04T06:04:58.901219Z
gpqareasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:58.853363Z
humanity's-last-examreasoning0.321.000.32nonoui2026-11-04T06:04:58.857444Z
ifbenchinstruction_following0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:58.870184Z
livecodebench-v6reasoning0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:04:58.897160Z
mathvisionmath0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:04:58.906377Z
mmlongbench-docvision0.63100.000.63nonoui2026-11-04T06:04:58.918632Z
ocrbench-v2-(en)vision0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:04:58.910660Z
omnisciencescience0.261.000.26nonoui2026-11-04T06:04:58.860630Z
osworld-verifiedmultimodal0.511.000.51nonoui2026-11-04T06:04:58.923128Z
scicodereasoning0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:04:58.863782Z
swe-bench-multilingualreasoning0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:04:58.880253Z
swe-bench-proreasoning0.521.000.52nonoui2026-11-04T06:04:58.883599Z
swe-bench-verifiedreasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:58.876706Z
tau3-bankingagents0.191.000.19nonoui2026-11-04T06:04:58.892289Z
terminal-bench-2.1reasoning0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:04:58.886984Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
knowledge180.3013.891trueskill2026-11-04T08:08:45.139626Zrankings
agents99—16.546trueskill2026-10-20model_history
code108—21.025trueskill2026-10-20model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04