Muse Wonder

Fiche modèle · Meta · muse-wonder-1.0

Muse Wonder is Meta Superintelligence Labs' frontier multimodal reasoning model for personal and professional agentic tasks (Meta Model API docs: in preview; live on the API). It combines Active Memory and Active Focus for long-horizon work across coding, computer use, and domain knowledge (law, finance, health). It supports a 1,048,576-token context window with text, image, video, audio, and PDF inputs and text output. Available through the Meta Model API (model id muse-wonder-1.0) and Muse Code. Reasoning cannot be disabled; Meta documents reasoning_effort levels from minimal through max.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Meta
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-10-12
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	audio\|image\|text\|video
Fenêtre de contexte	1 048 576
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	8.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	67.19 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-10-19T15:09:29.740088Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:52.453300Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/muse-wonder-1.0

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Meta Model API	llm-stats	non	4.00 $	20.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
knowledge	0.50
long_context	0.90
multimodal	0.50
productivity	0.70
reasoning	0.50
finance	0.60
general	0.50
healthcare	0.60
agents	0.50
code	0.60
tool_calling	0.50
vision	0.50

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aa-index-4.3	general	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:04:52.545222Z
artificial-analysis	general	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:04:52.568996Z
automationbench-aa	agents	0.39	1.00	0.39	non	oui	2026-11-04T06:04:52.477169Z
deepswe-1.1	code	0.79	1.00	0.79	non	oui	2026-11-04T06:04:52.523097Z
focusbench	agents	0.45	1.00	0.45	non	oui	2026-11-04T06:04:52.572669Z
gdp-pdf	general	0.31	1.00	0.31	non	oui	2026-11-04T06:04:52.480634Z
harvey-lab-aa	knowledge	0.10	1.00	0.10	non	oui	2026-11-04T06:04:52.459151Z
healthbench-professional	healthcare	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:04:52.470592Z
jobbench	agents	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:04:52.486934Z
lifesci-diamond-2026-11	healthcare	0.27	1.00	0.27	non	non	2026-11-04T06:04:52.580029Z
memorybench	agents	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:04:52.556319Z
osworld-2.1-partial	multimodal	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:04:52.493085Z
osworld-2.1-strict	multimodal	0.34	1.00	0.34	non	oui	2026-11-04T06:04:52.503179Z
personal-superintelligence-index	agents	0.54	1.00	0.54	non	oui	2026-11-04T06:04:52.553050Z
program-bench	agents	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:04:52.540232Z
swe-marathon	code	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:04:52.530391Z
terminal-bench-4.0	reasoning	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:04:52.513220Z
terminal-bench-4.0-aa	code	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:04:52.561363Z
vals-finance-agent-v2	finance	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:04:52.463026Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	13	0.50	38.52	14	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
code	12	0.60	41.19	5	trueskill	2026-11-04T08:08:39.742311Z	rankings
knowledge	13	0.50	15.56	4	trueskill	2026-11-04T08:08:45.139626Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04