Muse Spark Open
Muse Spark Open is Meta Superintelligence Labs' open-weight natively multimodal Mixture-of-Experts model (816B total / 42B active parameters) with a 1,048,576-token context window. The HF model card specifies text, image, video, and audio inputs and text output. It supports configurable reasoning_effort (low/medium/high/xhigh; default xhigh) and is positioned for coding and agentic workflows. Weights are released under the Muse Model License with limited commercial terms and are available on Hugging Face as meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B (BF16) and an NVFP4 sibling. Hosted inference is offered by third-party providers including Together AI, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Baseten, and OpenRouter (slug meta/muse-spark-open).
Identité
| Organisation | Meta |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-10-15 |
| Licence | muse model license |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 816 Md > 107 Md |
| Modalités | audio|image|text|video |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 816 B |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 2.10 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 17.64 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-10-19T15:09:29.590044Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:52.327249Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/muse-spark-open |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Together AI | llm-stats | non | 1.25 $ | 4.25 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| image_to_text | 0.70 |
| knowledge | 25.00 |
| legal | 1 401.00 |
| math | 0.60 |
| multimodal | 0.70 |
| physics | 0.70 |
| productivity | 0.60 |
| reasoning | 119.40 |
| science | 25.00 |
| finance | 1 401.00 |
| general | 84.50 |
| agents | 175.70 |
| biology | 0.70 |
| chemistry | 0.70 |
| code | 0.70 |
| tool_calling | 0.80 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aa-omniscience-index | knowledge | 25.00 | 200.00 | — | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.374964Z |
| artificial-analysis | general | 0.39 | 1.00 | 0.39 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.332321Z |
| babyvision | vision | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.428134Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.403137Z |
| gdpval-aa | general | 1 401.00 | 3 000.00 | 0.47 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.358960Z |
| gpqa | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.392330Z |
| humanity's-last-exam-(with-tools) | reasoning | 0.61 | 1.00 | 0.61 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.385434Z |
| job-bench | agents | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.340901Z |
| mcp-atlas | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.351779Z |
| osworld-verified | multimodal | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.363365Z |
| scicode | reasoning | 0.58 | 1.00 | 0.58 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.380181Z |
| simplevqa | vision | 0.74 | 100.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.431448Z |
| swe-atlas-codebase-qna | code | 0.58 | 1.00 | 0.58 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.407291Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.413078Z |
| toolathlon-verified | agents | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.371004Z |
| worldvqa | vision | 0.49 | 1.00 | 0.49 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.443184Z |
| zerobench | vision | 0.50 | 100.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.423170Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 48 | 175.70 | 30.86 | 8 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| code | 45 | 0.70 | 33.83 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:39.742311Z | rankings |
| knowledge | 16 | 25.00 | 14.77 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:45.139626Z | rankings |
| multimodal | 22 | 0.70 | 32.83 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| reasoning | 41 | 119.40 | 45.16 | 12 | trueskill | 2026-11-04T08:08:41.093494Z | rankings |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04