Muse Spark 1.2
Muse Spark 1.2 is Meta Superintelligence Labs' proprietary multimodal reasoning model for long-horizon coding and whole-repository agentic work. It supports a 1,048,576-token context window and is available through the Meta Model API in standard and contributor tiers. The contributor endpoint offers discounted inference in exchange for allowing prompts and completions to be used to improve Meta's products; ZeroEval routes to that endpoint while distinguishing its conditional pricing from the standard tier.
Identité
| Organisation | Meta |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-08-05 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text|video |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 0.14 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 1.18 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-08-11T05:14:34.118501Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:52.199798Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/muse-spark-1.2 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta Model API | llm-stats | non | 0.10 $ | 0.20 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| reasoning | 0.80 |
| general | 0.70 |
| agents | 0.70 |
| code | 0.70 |
| tool_calling | 0.80 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepswe-1.1 | code | 0.59 | 1.00 | 0.59 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.223308Z |
| lifesci-diamond-2026-11 | healthcare | 0.13 | 1.00 | 0.13 | non | non | 2026-11-04T06:04:52.244188Z |
| meta-internal-coding-bench | code | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.233261Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:04:52.213400Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 62 | — | 23.92 | 2 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 70 | — | 27.41 | 2 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04