Mistral Small 4

Fiche modèle · Mistral AI · mistral-small-latest

Mistral Small 4 is Mistral AI's hybrid small model that unifies instruct, reasoning, multimodal understanding, and coding capabilities in a single efficient system. It uses a 119B-parameter Mixture-of-Experts architecture with native image input, a 256k context window, and configurable reasoning depth for general chat, coding agents, and long-context reasoning workloads.

Identité

OrganisationMistral AI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-03-16
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)non — 119 Md > 107 Md
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte1 048 576
KV cache / token (Q8)294.9 ko/token
Paramètres totaux119 B
Paramètres actifs (session)6.5 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.27 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)2.27 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:32.469093Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:57.150082Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/mistral-small-latest

IA Act — preuves fournisseur

ICA 84/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

CritèreNote / 5Poids
Documentation technique3,85 %
Résumé des données d'entraînement5,035 %
Conformité droit d'auteur5,035 %
Code of Practice GPAI2,520 %
Risque systémique0,05 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via AKI.IO (eurouter), Mistral AI (eurouter, llm_stats), Regolo (eurouter).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
AKI.IOeuroutersouverain———262 144———
Mistral AIeuroutersouverain———262 144———
Mistral AIllm-statssouverain0.15 $0.60 $————active
Regoloeuroutersouverain———262 144———

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.60
instruction_following0.50
language0.70
legal0.80
long_context0.70
math0.80
multimodal0.60
physics0.70
reasoning0.70
finance0.80
general0.70
healthcare0.80
biology0.70
chemistry0.70
code0.60
creativity0.60
vision0.60
writing0.60

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aa-lcrreasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:57.202884Z
aime-2025math0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:04:57.205876Z
arena-hardgeneral0.581.000.58nonoui2026-11-04T06:04:57.191650Z
collielanguage0.631.000.63nonoui2026-11-04T06:04:57.208685Z
gpqareasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:57.163046Z
ifbenchinstruction_following0.481.000.48nonoui2026-11-04T06:04:57.182940Z
livecodebenchreasoning0.641.000.64nonoui2026-11-04T06:04:57.211670Z
mmlu-prolanguage0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:04:57.172982Z
mmmu-provision0.601.000.60nonoui2026-11-04T06:04:57.198199Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
code176—10.641trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04