Mistral Small

Fiche modèle · Mistral AI · mistral-small-2409

An enterprise-grade 22B parameter model optimized for tasks like translation, summarization, and sentiment analysis. Offers significant improvements in human alignment, reasoning capabilities, and code generation compared to previous versions.

Identité

OrganisationMistral AI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2024-09-17
Licencemistral research license
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalitéstext
Fenêtre de contexte1 048 576
KV cache / token (Q8)294.9 ko/token
Paramètres totaux22 B
Paramètres actifs (session)22.2 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-Instruct-2409
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.18 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) (offres routeurs/fournisseurs, converties en USD)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:32.356812Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:56.983298Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/mistral-small-2409

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via AKI.IO (cortecs), IONOS Cloud (cortecs), Mistral AI (cortecs).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
AKI.IOcortecssouverain0.22 $0.67 $fp8262 144———
IONOS Cloudcortecssouverain0.11 $0.34 $fp8128 000———
Mistral AIcortecssouverain0.16 $0.63 $—256 000———

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Aucune donnée.

Scores par benchmark

Aucune donnée.

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04