Mistral NeMo Instruct

Fiche modèle · Mistral AI · mistral-nemo-instruct-2407

A state-of-the-art 12B multilingual model with a 128k context window, designed for global applications and strong in multiple languages.

Identité

OrganisationMistral AI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2024-07-18
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalitéstext
Fenêtre de contexte131 072
KV cache / token (Q8)81.9 ko/token
Paramètres totaux12 B
Paramètres actifs (session)12.2 B
Source des paramètres actifsactifs = total (modèle dense, config HF (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407)) ; total : config Hugging Face (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407)
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.03 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)0.21 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:32.331548Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:56.946343Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/mistral-nemo-instruct-2407

IA Act — preuves fournisseur

ICA 12/100 · open source · seuil systémique inconnu

CritèreNote / 5Poids
Documentation technique2,55 %
Résumé des données d'entraînement0,035 %
Conformité droit d'auteur0,035 %
Code of Practice GPAI2,520 %
Risque systémique0,05 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via OVHcloud (cortecs, ovh).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
OVHcloudcortecs, ovhsouverain0.15 $0.15 $fp16118 000———
DeepInfrallm-statsnon0.02 $0.03 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
language0.70
legal0.60
math0.70
reasoning0.60
search0.30
finance0.60
general0.60
healthcare0.60

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
commonsenseqareasoning0.701.000.70nonoui2026-11-04T06:04:56.950611Z
hellaswagreasoning0.831.000.83nonoui2026-11-04T06:04:56.954203Z
mmlugeneral0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:04:56.957557Z
natural-questionsreasoning0.311.000.31nonoui2026-11-04T06:04:56.960846Z
openbookqareasoning0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:04:56.964243Z
triviaqageneral0.741.000.74nonoui2026-11-04T06:04:56.967196Z
truthfulqageneral0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:04:56.970288Z
winograndereasoning0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:04:56.973583Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04