Mistral Large 3
Mistral Large 3 is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the instruct post-trained version, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat, agentic and instruction based use cases. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows.
Identité
| Organisation | Mistral AI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-09-01 |
| Licence | apache 2.0 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 675 Md > 107 Md |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 256 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 675 B |
| Paramètres actifs (session) | 41 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-3-25-12 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:32.238084Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:56.473206Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/mistral-large-3-2509 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 3,8 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 5,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 5,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 2,5 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via Mistral AI (eurouter), Nebul (eurouter).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral AI | eurouter | souverain | — | — | — | 262 144 | — | — | — |
| Nebul | eurouter | souverain | — | — | — | 262 144 | — | — | — |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 42.70 |
| language | 0.80 |
| math | 0.80 |
| multimodal | 84.90 |
| reasoning | 0.70 |
| general | 11.30 |
| communication | 42.80 |
| creativity | 0.60 |
| writing | 0.60 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| arena-hard | general | 0.55 | 1.00 | 0.55 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.513261Z |
| math | math | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.529771Z |
| math-(cot) | math | 0.68 | 1.00 | 0.68 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.476653Z |
| mm-mt-bench | chat | 84.90 | 100.00 | 0.85 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.538618Z |
| mmlu-redux | language | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.480721Z |
| mmmlu | language | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.503166Z |
| triviaqa | general | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.493328Z |
| wild-bench | general | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:56.509543Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04