MiMo-V2-Omni

Fiche modèle · Xiaomi · mimo-v2-omni

MiMo-V2-Omni is Xiaomi's omni foundation model uniting frontier multimodal understanding with strong agentic capability. It fuses dedicated image, video, and audio encoders into a single shared backbone, processing all modalities simultaneously. Natively supports structured tool calling, function execution, and UI grounding. Supports over 10 hours of continuous audio understanding and 256K token context window.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Xiaomi
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-03-18
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	audio\|image\|text\|video
Fenêtre de contexte	256 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:40.074149Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:13.653544Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/mimo-v2-omni

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
reasoning	0.70
frontend_development	0.70
general	0.70
agents	0.70
code	0.70

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
claw-eval	code	0.55	1.00	0.55	non	oui	2026-11-04T06:05:13.662029Z
mm-browsercomp	agents	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:05:13.656518Z
omnigaia	agents	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:05:13.659247Z
pinchbench	code	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:05:13.668183Z
swe-bench-verified	reasoning	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:13.665100Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	144	—	8.97	2	trueskill	2026-10-19	model_history
code	111	—	20.05	3	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04