Mercury 3
Mercury 3 is Inception's flagship diffusion-based LLM (dLLM), released 2026-10-19 and described as the most capable diffusion LLM released to date. Inception says it is more than 40x larger in total parameters than Mercury 1 and runs at about 1,068 output tokens per second on NVIDIA GPUs while matching or beating speed-optimized models such as GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5. It has a 1M-token context window, up to 131,072 output tokens, tunable reasoning effort (instant, low, medium, high), tool calling, and structured outputs. Text in, text out. Available on the Inception API, OpenRouter, Vercel AI Gateway, and Baseten.
Identité
| Organisation | Inception |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-10-19 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 0.17 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 1.43 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-10-21T20:05:38.724650Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:48.659712Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/mercury-3 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inception | llm-stats | non | 0.10 $ | 0.35 $ | — | — | — | 1068.0 | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.60 |
| instruction_following | 0.80 |
| knowledge | 0.50 |
| legal | 1 237.20 |
| long_context | 0.80 |
| physics | 0.90 |
| reasoning | 155.20 |
| science | 0.50 |
| search | 0.70 |
| finance | 1 237.20 |
| general | 124.30 |
| agents | 309.70 |
| biology | 0.90 |
| chemistry | 0.90 |
| code | 0.50 |
| communication | 0.60 |
| tool_calling | 0.30 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aa-lcr | reasoning | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.722998Z |
| browsecomp-plus | search | 0.55 | 1.00 | 0.55 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.743325Z |
| deepsearchqa | search | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.765121Z |
| deepswe-1.0 | code | 0.46 | 1.00 | 0.46 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.739776Z |
| gdpval-aa | general | 1 237.20 | 3 000.00 | 0.41 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.663423Z |
| gpqa | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.713142Z |
| ifbench | instruction_following | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.687881Z |
| mrcr-v2 | long_context | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.727803Z |
| multichallenge | chat | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.673098Z |
| omniscience | science | 0.46 | 1.00 | 0.46 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.683058Z |
| swe-atlas | agents | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.732982Z |
| tau3-banking | agents | 0.30 | 1.00 | 0.30 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.669755Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| knowledge | 12 | 0.50 | 15.87 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:45.139626Z | rankings |
| agents | 84 | — | 19.44 | 4 | trueskill | 2026-10-27 | model_history |
| code | 105 | — | 21.47 | 1 | trueskill | 2026-10-27 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04