Mercury 2
Mercury 2 is the fastest reasoning LLM, built on diffusion-based language model (dLLM) architecture. Instead of generating text token-by-token, it refines multiple text blocks simultaneously, achieving over 1,000 tokens per second on Nvidia Blackwell GPUs — 5x faster than leading speed-optimized LLMs. Supports tool usage and JSON output with 128K context window.
Identité
| Organisation | Inception |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-02-24 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 1 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 0.40 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 3.36 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:30.506939Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:48.603508Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/mercury-2 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inception | llm-stats | non | 0.25 $ | 0.75 $ | — | — | 1.70 | 1009.0 | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.50 |
| instruction_following | 0.70 |
| math | 0.60 |
| physics | 0.60 |
| reasoning | 0.60 |
| general | 0.70 |
| biology | 0.60 |
| chemistry | 0.60 |
| code | 0.50 |
| communication | 0.50 |
| tool_calling | 0.50 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.613409Z |
| gpqa | reasoning | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.623105Z |
| ifbench | instruction_following | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.629625Z |
| livecodebench | reasoning | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.632878Z |
| scicode | reasoning | 0.38 | 1.00 | 0.38 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.639727Z |
| tau2-airline | chat | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.653330Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 162 | — | 12.23 | 2 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04