MedGemma 4B IT
MedGemma is a collection of Gemma 3 variants that are trained for performance on medical text and image comprehension. MedGemma 4B utilizes a SigLIP image encoder that has been specifically pre-trained on a variety of de-identified medical data, including chest X-rays, dermatology images, ophthalmology images, and histopathology slides. Its LLM component is trained on a diverse set of medical data, including radiology images, histopathology patches, ophthalmology images, and dermatology images. MedGemma is a multimodal model primarily evaluated on single-image tasks. It has not been evaluated for multi-turn applications and may be more sensitive to specific prompts than its predecessor, Gemma 3. Developers should consider bias in validation data and data contamination concerns when using MedGemma.
Identité
| Organisation | |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-05-20 |
| Licence | health ai developer foundations terms of use |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 4.3 B |
| Paramètres actifs (session) | 4 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/google/medgemma-4b-it |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:30.318123Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:47.173242Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/medgemma-4b-it |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| image_to_text | 0.60 |
| multimodal | 0.40 |
| reasoning | 0.40 |
| general | 0.40 |
| healthcare | 0.40 |
| vision | 0.40 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| chexpert-cxr | healthcare | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.183468Z |
| dermmcqa | healthcare | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.193249Z |
| medxpertqa | healthcare | 0.19 | 1.00 | 0.19 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.203153Z |
| mimic-cxr | healthcare | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.213066Z |
| pathmcqa | healthcare | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.223094Z |
| slakevqa | vision | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.229621Z |
| vqa-rad | vision | 0.50 | 1.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.232982Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04