Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 3B Instruct is a large language model that supports a context length of 128K tokens and are state-of-the-art in their class for on-device use cases like summarization, instruction following, and rewriting tasks running locally at the edge.
Identité
| Organisation | Meta |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2024-09-25 |
| Licence | llama 3.2 community license |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 128 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 3.21 B |
| Paramètres actifs (session) | 3.21 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | 9 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:30.945530Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:51.296784Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/llama-3.2-3b-instruct |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.80 |
| instruction_following | 0.80 |
| language | 0.60 |
| legal | 0.60 |
| math | 0.60 |
| physics | 0.30 |
| reasoning | 0.60 |
| structured_output | 0.80 |
| finance | 0.60 |
| general | 0.60 |
| healthcare | 0.60 |
| biology | 0.30 |
| chemistry | 0.30 |
| tool_calling | 0.50 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| arc-c | reasoning | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.302890Z |
| bfcl-v2 | general | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.313158Z |
| gpqa | reasoning | 0.33 | 1.00 | 0.33 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.316566Z |
| gsm8k | math | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.320407Z |
| hellaswag | reasoning | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.323890Z |
| ifeval | chat | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.327221Z |
| infinitebench-en.mc | long_context | 0.63 | 1.00 | 0.63 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.333012Z |
| infinitebench-en.qa | long_context | 0.20 | 1.00 | 0.20 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.343133Z |
| math | math | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.347043Z |
| mgsm | math | 0.58 | 1.00 | 0.58 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.351211Z |
| mmlu | general | 0.63 | 1.00 | 0.63 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.355287Z |
| nexus | general | 0.34 | 1.00 | 0.34 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.359065Z |
| nih-multi-needle | long_context | 0.85 | 1.00 | 0.85 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.363276Z |
| open-rewrite | language | 0.40 | 1.00 | 0.40 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.368680Z |
| tldr9+-(test) | summarization | 0.19 | 1.00 | 0.19 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.371906Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04