Llama 3.2 11B Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct is an instruction-tuned multimodal large language model optimized for visual recognition, image reasoning, captioning, and answering general questions about an image. It accepts text and images as input and generates text as output.
Identité
| Organisation | Meta |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2024-09-25 |
| Licence | llama 3.2 community license |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 10.6 B |
| Paramètres actifs (session) | 11 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2023-12-31 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:30.912583Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:51.207744Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/llama-3.2-11b-instruct |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| image_to_text | 0.90 |
| language | 0.70 |
| legal | 0.70 |
| math | 0.60 |
| multimodal | 0.70 |
| physics | 0.30 |
| reasoning | 0.60 |
| finance | 0.70 |
| general | 0.60 |
| healthcare | 0.60 |
| biology | 0.30 |
| chemistry | 0.30 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai2d | vision | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.213409Z |
| chartqa | reasoning | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.223093Z |
| docvqa | vision | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.233108Z |
| gpqa | reasoning | 0.33 | 1.00 | 0.33 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.243123Z |
| math | math | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.247756Z |
| mathvista | math | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.253158Z |
| mgsm | math | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.263045Z |
| mmlu | general | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.273072Z |
| mmmu | multimodal | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.283060Z |
| mmmu-pro | vision | 0.33 | 1.00 | 0.33 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.287072Z |
| vqav2-(test) | vision | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:51.293162Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04