Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1
A 253B parameter derivative of Meta Llama 3.1 405B Instruct, developed by NVIDIA using Neural Architecture Search (NAS) and vertical compression. It underwent multi-phase post-training (SFT for Math, Code, Reasoning, Chat, Tool Calling; RL with GRPO) to enhance reasoning and instruction-following. Optimized for accuracy/efficiency tradeoff on NVIDIA GPUs. Supports 128k context.
Identité
| Organisation | NVIDIA |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-04-07 |
| Licence | llama 3.1 community license |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 253 Md > 107 Md |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 128 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 253 B |
| Paramètres actifs (session) | 253 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2023-12-01 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:33.069294Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:58.326290Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 0,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 0,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 0,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.90 |
| instruction_following | 0.90 |
| math | 0.80 |
| physics | 0.80 |
| reasoning | 0.80 |
| structured_output | 0.90 |
| general | 0.80 |
| biology | 0.80 |
| chemistry | 0.80 |
| code | 0.70 |
| tool_calling | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.331480Z |
| bfcl-v2 | general | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.336312Z |
| gpqa | reasoning | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.339524Z |
| ifeval | chat | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.342799Z |
| livecodebench | reasoning | 0.66 | 1.00 | 0.66 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.350976Z |
| math-500 | math | 0.97 | 1.00 | 0.97 | non | oui | 2026-11-04T06:04:58.358882Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 159 | — | 12.35 | 1 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04