Llama 3.1 70B Instruct

Fiche modèle · Meta · llama-3.1-70b-instruct

Llama 3.1 70B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks.

Identité

OrganisationMeta
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2024-07-23
Licencellama 3.1 community license
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalitéstext
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux70 B
Paramètres actifs (session)70.6 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.48 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)4.03 $ (est.)
Tokens d'entraînement15 000 000 000 000
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:30.806959Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:50.913258Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/llama-3.1-70b-instruct

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon0.40 $0.40 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.90
instruction_following0.90
language0.80
legal0.80
math0.80
physics0.40
reasoning0.70
structured_output0.90
finance0.80
general0.70
healthcare0.80
biology0.40
chemistry0.40
code0.60
tool_calling0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
api-bankreasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:50.923367Z
arc-creasoning0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:04:50.930240Z
bfclgeneral0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:04:50.942547Z
dropreasoning0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:04:50.947040Z
gorilla-benchmark-api-benchreasoning0.301.000.30nonoui2026-11-04T06:04:50.951109Z
gpqareasoning0.421.000.42nonoui2026-11-04T06:04:50.956651Z
gsm-8k-(cot)math0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:04:50.961712Z
humanevalreasoning0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:50.968003Z
ifevalchat0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:04:50.973132Z
math-(cot)math0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:04:50.983184Z
mbpp-++-base-versionreasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:50.993133Z
mmlugeneral0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:04:50.997098Z
mmlu-(cot)language0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:51.003018Z
mmlu-prolanguage0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:04:51.013153Z
multilingual-mgsm-(cot)math0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:04:51.023213Z
multipl-e-humanevallanguage0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:04:51.033088Z
multipl-e-mbppgeneral0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:04:51.043134Z
nexusgeneral0.571.000.57nonoui2026-11-04T06:04:51.047285Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
code229—3.622trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04