Ling 3.0 Flash Fin

Fiche modèle · InclusionAI · ling-3.0-flash-fin

Ling-3.0-flash-Fin is the first finance-enhanced model in the Ant Ling family. Developed by Ant Group with leading financial institutions and domain experts, it extends Ling-3.0-flash through continued training on high-quality financial data.

Fiches modèles

Identité

Organisation	InclusionAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-09-03
Licence	unknown
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	text
Fenêtre de contexte	262 144
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	124 B
Paramètres actifs (session)	5.1 B
Source des paramètres actifs	web : https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin
Curation des paramètres actifs	2026-10-19
Prix par session	0.10 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	0.81 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-09-08T16:06:18.017357Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:14.526572Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/ling-3.0-flash-fin

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
DeepInfra	llm-stats	non	0.06 $	0.18 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
productivity	0.50
reasoning	0.50
finance	0.60
general	0.50
agents	0.50
tool_calling	0.50

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
apex-agents	reasoning	0.29	1.00	0.29	non	oui	2026-11-04T06:05:14.529645Z
finance-agent-v1.1	agents	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:05:14.532953Z
finance-agent-v2	agents	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:05:14.535838Z
spreadsheetbench-2	agents	0.22	1.00	0.22	non	oui	2026-11-04T06:05:14.538830Z
spreadsheetbench-v1	agents	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:05:14.541720Z
tau3-banking	agents	0.41	1.00	0.41	non	oui	2026-11-04T06:05:14.544516Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
reasoning	49	0.50	44.25	4	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings
agents	58	—	28.17	5	trueskill	2026-10-20	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04