Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 is Poolside's most capable Laguna 2.1 model: an open-weight Mixture-of-Experts coding model with 118B total parameters and 8B activated per token (256 routed experts + 1 shared; 48 layers). It targets long-horizon and agentic coding with interleaved thinking, a 1,048,576-token context window in thinking and no-thinking modes, and text-to-text only modalities. Available as open weights on Hugging Face and via Poolside's API, OpenRouter, and other hosts (poolside/laguna-s-2.1).
Identité
| Organisation | Poolside |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-07-21 |
| Licence | openmdw license v1.1 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 118 Md > 107 Md |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 |
| KV cache / token (Q8) | 98.3 ko/token |
| Paramètres totaux | 118 B |
| Paramètres actifs (session) | 8 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 0.14 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 1.18 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-08-14T16:26:20.435207Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:04.651671Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/laguna-s-2.1 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poolside | llm-stats | non | 0.10 $ | 0.20 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| reasoning | 0.60 |
| general | 0.60 |
| agents | 0.50 |
| code | 0.60 |
| tool_calling | 0.60 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepswe-1.1 | code | 0.40 | 1.00 | 0.40 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.677985Z |
| swe-atlas-codebase-qna | code | 0.46 | 1.00 | 0.46 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.681073Z |
| swe-bench-multilingual | reasoning | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.662642Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.59 | 1.00 | 0.59 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.668508Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.659527Z |
| toolathlon | agents | 0.50 | 1.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:05:04.694327Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 69 | — | 23.04 | 5 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 63 | — | 29.44 | 5 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04