Kimi K2.6
Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.
Identité
| Organisation | Moonshot AI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-04-20 |
| Licence | modified mit license |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 1e+03 Md > 107 Md |
| Modalités | image|text|video |
| Fenêtre de contexte | 262 144 |
| KV cache / token (Q8) | 874.5 ko/token |
| Paramètres totaux | 1 T |
| Paramètres actifs (session) | 32 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 1.45 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 12.18 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:32.856925Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:57.714278Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/kimi-k2.6 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 0,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 0,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 0,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via GreenPT (eurouter), Inceptron (cortecs, eurouter), Infomaniak (infomaniak), Lyceum Technology GmbH (eurouter), Tensorix (eurouter).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GreenPT | eurouter | souverain | — | — | — | 262 144 | — | — | — |
| Inceptron | cortecs, eurouter | souverain | 0.48 $ | 2.99 $ | int4 | 256 000 / 262 144 | — | — | — |
| Infomaniak | infomaniak | souverain | 0.73 $ | 3.67 $ | — | 256 000 | — | — | — |
| Lyceum Technology GmbH | eurouter | souverain | — | — | — | 262 144 | — | — | — |
| Tensorix | eurouter | souverain | — | — | — | 262 144 | — | — | — |
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.75 $ | 3.50 $ | — | — | — | — | active |
| Fireworks AI | llm-stats | non | 0.95 $ | 4.00 $ | — | — | — | — | active |
| Moonshot AI | llm-stats | non | 0.95 $ | 4.00 $ | — | — | — | — | active |
| Novita | llm-stats | non | 0.95 $ | 4.00 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| math | 0.80 |
| multimodal | 0.80 |
| physics | 0.70 |
| reasoning | 0.70 |
| search | 0.80 |
| finance | 0.40 |
| frontend_development | 0.80 |
| general | 0.70 |
| agents | 0.60 |
| biology | 0.70 |
| chemistry | 0.70 |
| code | 0.60 |
| tool_calling | 0.60 |
| vision | 0.80 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2026 | math | 0.96 | 1.00 | 0.96 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.796678Z |
| apex-agents | reasoning | 0.28 | 1.00 | 0.28 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.762741Z |
| babyvision | vision | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.847910Z |
| browsecomp | reasoning | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.726615Z |
| charxiv-r | reasoning | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.823068Z |
| claw-eval | code | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.757795Z |
| deepsearchqa | search | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.736570Z |
| finance-agent-v2 | agents | 0.45 | 1.00 | 0.45 | non | non | 2026-11-04T06:04:57.873096Z |
| frontierswe | code | 0.27 | 1.00 | 0.27 | non | non | 2026-11-04T06:04:57.876118Z |
| gpqa | reasoning | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.807536Z |
| hmmt-feb-26 | math | 0.93 | 1.00 | 0.93 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.799848Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.36 | 1.00 | 0.36 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.866518Z |
| imo-answerbench | math | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.804394Z |
| livebench | math | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | non | 2026-11-04T06:04:57.881053Z |
| livecodebench-v6 | reasoning | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.793816Z |
| mathvision | math | 0.93 | 1.00 | 0.93 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.837788Z |
| mcp-mark | agents | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.749978Z |
| mmmu-pro | vision | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.814516Z |
| ojbench | reasoning | 0.61 | 1.00 | 0.61 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.790633Z |
| osworld-verified | multimodal | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.765781Z |
| scicode | reasoning | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.787598Z |
| swe-bench-multilingual | reasoning | 0.77 | 1.00 | 0.77 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.780606Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.59 | 1.00 | 0.59 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.773000Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.783585Z |
| terminal-bench-2 | reasoning | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.768825Z |
| toolathlon | agents | 0.50 | 1.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.746694Z |
| v-star | vision | 0.97 | 1.00 | 0.97 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.853115Z |
| widesearch | search | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.743032Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| math | 40 | 0.80 | 36.57 | 7 | trueskill | 2026-11-04T08:08:42.442591Z | rankings |
| multimodal | 34 | 0.80 | 31.04 | 6 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| agents | 56 | — | 26.28 | 12 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 41 | — | 32.96 | 7 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04