Kimi K2.6

Fiche modèle · Moonshot AI · kimi-k2.6

Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.

Identité

OrganisationMoonshot AI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-04-20
Licencemodified mit license
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)non — 1e+03 Md > 107 Md
Modalitésimage|text|video
Fenêtre de contexte262 144
KV cache / token (Q8)874.5 ko/token
Paramètres totaux1 T
Paramètres actifs (session)32 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session1.45 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)12.18 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:32.856925Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:57.714278Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/kimi-k2.6

IA Act — preuves fournisseur

ICA 2/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

CritèreNote / 5Poids
Documentation technique2,55 %
Résumé des données d'entraînement0,035 %
Conformité droit d'auteur0,035 %
Code of Practice GPAI0,020 %
Risque systémique0,05 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via GreenPT (eurouter), Inceptron (cortecs, eurouter), Infomaniak (infomaniak), Lyceum Technology GmbH (eurouter), Tensorix (eurouter).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
GreenPTeuroutersouverain———262 144———
Inceptroncortecs, euroutersouverain0.48 $2.99 $int4256 000 / 262 144———
Infomaniakinfomaniaksouverain0.73 $3.67 $—256 000———
Lyceum Technology GmbHeuroutersouverain———262 144———
Tensorixeuroutersouverain———262 144———
DeepInfrallm-statsnon0.75 $3.50 $————active
Fireworks AIllm-statsnon0.95 $4.00 $————active
Moonshot AIllm-statsnon0.95 $4.00 $————active
Novitallm-statsnon0.95 $4.00 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
math0.80
multimodal0.80
physics0.70
reasoning0.70
search0.80
finance0.40
frontend_development0.80
general0.70
agents0.60
biology0.70
chemistry0.70
code0.60
tool_calling0.60
vision0.80

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2026math0.961.000.96nonoui2026-11-04T06:04:57.796678Z
apex-agentsreasoning0.281.000.28nonoui2026-11-04T06:04:57.762741Z
babyvisionvision0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:57.847910Z
browsecompreasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:57.726615Z
charxiv-rreasoning0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:04:57.823068Z
claw-evalcode0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:57.757795Z
deepsearchqasearch0.831.000.83nonoui2026-11-04T06:04:57.736570Z
finance-agent-v2agents0.451.000.45nonnon2026-11-04T06:04:57.873096Z
frontierswecode0.271.000.27nonnon2026-11-04T06:04:57.876118Z
gpqareasoning0.911.000.91nonoui2026-11-04T06:04:57.807536Z
hmmt-feb-26math0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:04:57.799848Z
humanity's-last-examreasoning0.361.000.36nonoui2026-11-04T06:04:57.866518Z
imo-answerbenchmath0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:57.804394Z
livebenchmath0.721.000.72nonnon2026-11-04T06:04:57.881053Z
livecodebench-v6reasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:57.793816Z
mathvisionmath0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:04:57.837788Z
mcp-markagents0.561.000.56nonoui2026-11-04T06:04:57.749978Z
mmmu-provision0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:04:57.814516Z
ojbenchreasoning0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:04:57.790633Z
osworld-verifiedmultimodal0.731.000.73nonoui2026-11-04T06:04:57.765781Z
scicodereasoning0.521.000.52nonoui2026-11-04T06:04:57.787598Z
swe-bench-multilingualreasoning0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:04:57.780606Z
swe-bench-proreasoning0.591.000.59nonoui2026-11-04T06:04:57.773000Z
swe-bench-verifiedreasoning0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:04:57.783585Z
terminal-bench-2reasoning0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:04:57.768825Z
toolathlonagents0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:04:57.746694Z
v-starvision0.971.000.97nonoui2026-11-04T06:04:57.853115Z
widesearchsearch0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:57.743032Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
math400.8036.577trueskill2026-11-04T08:08:42.442591Zrankings
multimodal340.8031.046trueskill2026-11-04T08:08:46.488887Zrankings
agents56—26.2812trueskill2026-10-19model_history
code41—32.967trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04