Kimi-k1.5
Kimi 1.5 is a next-generation multimodal large language model developed by Moonshot AI. It incorporates advanced reinforcement learning (RL) and scalable multimodal reasoning, delivering state-of-the-art performance in math, code, vision, and long-context reasoning tasks.
Identité
| Organisation | Moonshot AI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-01-20 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:32.560682Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:57.269151Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/kimi-k1.5 |
Prix par fournisseur
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.90 |
| instruction_following | 0.90 |
| language | 0.90 |
| legal | 0.90 |
| math | 0.80 |
| multimodal | 0.70 |
| reasoning | 0.90 |
| structured_output | 0.90 |
| finance | 0.90 |
| general | 0.80 |
| healthcare | 0.80 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2024 | math | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.272872Z |
| c-eval | general | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.276119Z |
| cluewsc | language | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.280820Z |
| ifeval | chat | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.283878Z |
| livecodebench-v5-24.12-25.2 | reasoning | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.286794Z |
| math-500 | math | 0.96 | 1.00 | 0.96 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.289588Z |
| mathvista | math | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.292618Z |
| mmlu | general | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.295885Z |
| mmmu | multimodal | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:57.299834Z |
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04