K2 Horizon 375B-A23B
K2 Horizon 375B-A23B is the flagship of the Institute of Foundation Models' (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a sparse Mixture-of-Experts reasoning model with 375B total and 23B active parameters per token (61 layers, 192 routed experts with 8 active plus 1 shared expert, 250K vocabulary). It was pretrained on about 15.1T tokens in two phases, context-extended to a native 524,288-token (512K) window during midtraining, and post-trained by merging RL experts for knowledge work, instruction following, search, tool use, and reasoning. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. It targets agentic tool use, terminal, coding, and long-horizon workflow tasks. Released 2026-09-03 under Apache 2.0 with BF16 weights plus FP8 and NVFP4 builds, intermediate checkpoints, training data, code, and logs. IFM lists Compass, Cerebras, and Nebius as API inference partners; no priced provider is cataloged yet.
Identité
| Organisation | Institute of Foundation Models |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-03 |
| Licence | apache 2.0 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 375 Md > 107 Md |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 524 288 |
| KV cache / token (Q8) | 124.9 ko/token |
| Paramètres totaux | 375 B |
| Paramètres actifs (session) | 23 B |
| Source des paramètres actifs | actifs : nom (heuristique) ; total : config Hugging Face (IFM/K2-Horizon-375B-A23B) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | 15 130 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-10-29T18:18:05.057259Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:48.293243Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/k2-horizon-375b-a23b |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| knowledge | 0.50 |
| legal | 1 441.00 |
| long_context | 0.80 |
| math | 0.30 |
| physics | 0.70 |
| reasoning | 96.50 |
| science | 0.50 |
| search | 0.70 |
| finance | 1 441.00 |
| general | 80.50 |
| agents | 131.50 |
| biology | 0.70 |
| chemistry | 0.70 |
| code | 0.50 |
| coding | 0.50 |
| tool_calling | 0.50 |
| vision | 0.30 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aa-lcr | reasoning | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.428633Z |
| apex-agents | reasoning | 0.25 | 1.00 | 0.25 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.343199Z |
| automationbench | agents | 0.25 | 1.00 | 0.25 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.333098Z |
| browsecomp | reasoning | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.359490Z |
| critpt | reasoning | 0.09 | 1.00 | 0.09 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.422981Z |
| gdpval-aa | general | 1 441.00 | 3 000.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.303441Z |
| gpqa | reasoning | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.410583Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.32 | 1.00 | 0.32 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.406023Z |
| mcp-mark | agents | 0.68 | 1.00 | 0.68 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.353154Z |
| omniscience | science | 0.23 | 1.00 | 0.23 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.432867Z |
| omniscience-non-hallucination-rate | knowledge | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.443204Z |
| scicode | reasoning | 0.43 | 1.00 | 0.43 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.383142Z |
| swe-atlas-codebase-qna | code | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.393122Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.43 | 1.00 | 0.43 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.402300Z |
| tau3-banking | agents | 0.34 | 1.00 | 0.34 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.313140Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.373091Z |
| toolathlon-verified | agents | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.323023Z |
| wildclawbench | agents | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.363043Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| knowledge | 7 | 0.50 | 18.18 | 2 | trueskill | 2026-11-04T08:08:45.139626Z | rankings |
| agents | 74 | — | 23.87 | 11 | trueskill | 2026-11-02 | model_history |
| code | 114 | — | 21.19 | 4 | trueskill | 2026-11-02 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04