K2 Horizon 0.9B
K2 Horizon 0.9B is the compact dense member of IFM's (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a 0.9B-class decoder-only reasoning model (28 layers, smaller 64K vocabulary; about 1.08B parameters in the released safetensors) pretrained on 5T tokens and post-trained with multi-teacher distillation from math/code, STEM, and instruction-following experts followed by on-policy distillation. Supports English and Chinese and a 131,072-token (128K) context window via YaRN RoPE scaling. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. Released 2026-09-03 under Apache 2.0 with BF16 weights plus a GGUF build, an optional Uno discrete-diffusion LoRA adapter for faster decoding, intermediate checkpoints, and training code. No priced provider is cataloged yet.
Identité
| Organisation | Institute of Foundation Models |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-03 |
| Licence | apache 2.0 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 131 072 |
| KV cache / token (Q8) | 28.7 ko/token |
| Paramètres totaux | 900 M |
| Paramètres actifs (session) | 1.08 B |
| Source des paramètres actifs | actifs = total (modèle dense, config HF (IFM/K2-Horizon-0.9B)) ; total : config Hugging Face (IFM/K2-Horizon-0.9B) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | 5 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-10-29T18:18:04.807088Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:48.083262Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/k2-horizon-0.9b |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| math | 0.40 |
| physics | 0.30 |
| reasoning | 0.50 |
| general | 0.40 |
| agents | 0.30 |
| biology | 0.30 |
| chemistry | 0.30 |
| tool_calling | 0.30 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.42 | 1.00 | 0.42 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.087154Z |
| aime-2026 | math | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.093047Z |
| bfcl-v4 | tool_calling | 0.28 | 1.00 | 0.28 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.143051Z |
| gpqa | reasoning | 0.27 | 1.00 | 0.27 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.113135Z |
| hmmt-feb-26 | math | 0.26 | 1.00 | 0.26 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.103123Z |
| humaneval+ | reasoning | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.123357Z |
| livecodebench-v6 | reasoning | 0.37 | 1.00 | 0.37 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.139730Z |
| mbpp+ | reasoning | 0.68 | 1.00 | 0.68 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.129646Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 218 | — | -5.31 | 1 | trueskill | 2026-11-02 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04