Jev
Jev is TypeSafe AI's first "System One Model": a non-autoregressive frontier model that takes unstructured program state as input and outputs type-safe, calibrated structured decisions (with confidence scores) in a single parallel pass instead of generating text token-by-token. It is trained with a method TypeSafe calls Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). TypeSafe reports end-to-end response times of 70ms-500ms (vs. 3-329s for frontier LLMs on comparable tasks) and says schema conformance is guaranteed by construction (no type errors). Launch pricing is $0.042 per million input tokens with output tokens unmetered ("free"). Available today in early access via TypeSafe's console/API; no downloadable weights, published parameter count, or independently verified benchmark scores were available at launch.
Identité
| Organisation | TypeSafe AI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-15 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-10-29T18:18:26.949569Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:12.943674Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/jev |
Prix par fournisseur
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
Aucune donnée.
Scores par benchmark
Aucune donnée.
Classements
Aucune donnée.
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04