Inkling

Fiche modèle · Thinking Machines Lab · inkling

Inkling is a general-purpose multimodal model that accepts text, image and audio inputs and generates text outputs.

Fiches modèles

Identité

OrganisationThinking Machines Lab
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-07-21
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)non — 975 Md > 107 Md
Modalitésaudio|image|text
Fenêtre de contexte1 048 576
KV cache / token (Q8)135.2 ko/token
Paramètres totaux975 B
Paramètres actifs (session)41 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session1.76 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)14.78 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-09-08T16:06:16.748116Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:12.800234Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/inkling
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon0.95 $4.05 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.90
instruction_following0.80
knowledge2.10
language0.90
legal1 238.00
math0.60
multimodal0.80
reasoning83.30
safety0.90
science2.10
speech_to_text0.90
factuality0.40
finance1 238.00
frontend_development0.80
general78.10
agents309.90
audio0.80
code0.70
communication0.90
tool_calling0.50
vision0.80

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aa-omniscience-indexknowledge2.10200.000.01nonoui2026-11-04T06:05:12.803543Z
aime-2026math0.971.000.97nonoui2026-11-04T06:05:12.806709Z
charxiv-rreasoning0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:12.809770Z
gdpval-aageneral1 238.003 000.000.41nonoui2026-11-04T06:05:12.812486Z
global-mmlu-litegeneral0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:05:12.815318Z
humanity's-last-exam-(no-tools,-text-only)reasoning0.301.000.30nonoui2026-11-04T06:05:12.818337Z
humanity's-last-exam-(with-tools,-text-only)reasoning0.461.000.46nonoui2026-11-04T06:05:12.821407Z
ifbenchinstruction_following0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:05:12.824362Z
mcp-atlasreasoning0.761.000.76nonoui2026-11-04T06:05:12.827578Z
mmauaudio0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:05:12.830741Z
mmmu-provision0.731.000.73nonoui2026-11-04T06:05:12.833998Z
simpleqa-verifiedfactuality0.441.000.44nonoui2026-11-04T06:05:12.837236Z
swe-bench-verifiedreasoning0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:12.840260Z
tau3-bankingagents0.241.000.24nonoui2026-11-04T06:05:12.843289Z
terminal-bench-2.1reasoning0.641.000.64nonoui2026-11-04T06:05:12.846326Z
voicebench-avgchat0.911.000.91nonoui2026-11-04T06:05:12.849475Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
knowledge252.108.081trueskill2026-11-04T08:08:45.139626Zrankings
agents77—19.574trueskill2026-10-19model_history
code74—26.573trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04