Inkling-Small

Fiche modèle · Thinking Machines Lab · inkling-small

Inkling-Small is Thinking Machines Lab's efficient open-weights MoE multimodal model (276B total / 12B active parameters) released under Apache 2.0. It accepts text, image, and audio inputs and generates text, with native reasoning, variable thinking effort, and a context window up to 1M tokens (Tinker exposes 64K and 256K configurations). Hugging Face weights: thinkingmachines/Inkling-Small and thinkingmachines/Inkling-Small-NVFP4. Vendor self-host VRAM: BF16 ≥ ~600 GB aggregated; NVFP4 ≥ ~180 GB aggregated. SWE-Bench Verified 80.2% vs Inkling 77.6% (same bash-only harness). Fine-tuning and playground chat are available via Tinker. Official Tinker serverless inference (256K, list): $0.30 / $1.20 per 1M input/output tokens ($0.06 cached).

Fiches modèles

Identité

Organisation	Thinking Machines Lab
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-07-30
Licence	apache 2.0
Licence commerciale	oui
Licence open source	oui
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — 276 Md > 107 Md
Modalités	audio\|image\|text
Fenêtre de contexte	1 048 576
KV cache / token (Q8)	86.0 ko/token
Paramètres totaux	276 B
Paramètres actifs (session)	12 B
Source des paramètres actifs	web : https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling-Small
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	0.54 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	4.54 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-08-12T14:49:58.310509Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:12.852720Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/inkling-small

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
DeepInfra	llm-stats	non	0.45 $	1.20 $	—	—	—	—	active
Thinking Machines Lab	llm-stats	non	0.30 $	1.20 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.90
instruction_following	0.80
language	0.90
legal	1 269.00
math	0.50
multimodal	0.80
physics	0.70
productivity	917.00
reasoning	99.90
safety	0.90
search	0.80
spatial_reasoning	0.60
speech_to_text	0.90
factuality	0.20
finance	1 269.00
frontend_development	0.80
general	91.70
agents	273.70
audio	0.80
biology	0.70
chemistry	0.70
code	0.70
communication	0.90
tool_calling	0.50
vision	0.60

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aa-briefcase	agents	917.00	3 000.00	0.31	non	oui	2026-11-04T06:05:12.918355Z
aime-2026	math	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:12.892060Z
arc-agi	reasoning	0.84	1.00	0.84	non	oui	2026-11-04T06:05:12.895144Z
arc-agi-v2	reasoning	0.40	1.00	0.40	non	oui	2026-11-04T06:05:12.898719Z
artificial-analysis	general	0.40	1.00	0.40	non	oui	2026-11-04T06:05:12.856436Z
browsecomp	reasoning	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:05:12.885577Z
charxiv-r	reasoning	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:05:12.934260Z
critpt	reasoning	0.08	1.00	0.08	non	oui	2026-11-04T06:05:12.921531Z
gdpval-aa	general	1 269.00	3 000.00	0.42	non	oui	2026-11-04T06:05:12.901823Z
global-mmlu-lite	general	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:05:12.924665Z
gpqa	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:12.872837Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.32	1.00	0.32	non	oui	2026-11-04T06:05:12.876021Z
ifbench	instruction_following	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-11-04T06:05:12.882437Z
mcp-atlas	reasoning	0.80	1.00	0.80	non	oui	2026-11-04T06:05:12.911725Z
mmau	audio	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:05:12.927958Z
mmmu-pro	vision	0.74	1.00	0.74	non	oui	2026-11-04T06:05:12.905244Z
scicode	reasoning	0.49	1.00	0.49	non	oui	2026-11-04T06:05:12.869183Z
simpleqa-verified	factuality	0.21	1.00	0.21	non	oui	2026-11-04T06:05:12.879045Z
swe-bench-pro	reasoning	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:05:12.862821Z
swe-bench-verified	reasoning	0.80	1.00	0.80	non	oui	2026-11-04T06:05:12.859381Z
tau3-banking	agents	0.15	1.00	0.15	non	oui	2026-11-04T06:05:12.908599Z
terminal-bench-2.1	reasoning	0.65	1.00	0.65	non	oui	2026-11-04T06:05:12.865921Z
toolathlon	agents	0.54	1.00	0.54	non	oui	2026-11-04T06:05:12.914656Z
voicebench-avg	chat	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:12.931497Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	70	—	22.81	8	trueskill	2026-10-19	model_history
code	67	—	28.63	5	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04