Hermes 3 70B

Fiche modèle · Nous Research · hermes-3-70b

Hermes 3 70B is Nous Research's flagship instruction-following model, fine-tuned for advanced reasoning, creative writing, and complex task completion. It features exceptional instruction adherence and strong performance across multiple domains.

Identité

OrganisationNous Research
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2024-08-15
Licenceapache 2.0
Licence commercialeoui
Licence open sourceoui
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalitéstext
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux70 B
Paramètres actifs (session)70 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.84 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)7.05 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:32.979074Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:58.162031Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/hermes-3-70b

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon0.70 $0.70 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat9.00
instruction_following0.80
language0.70
legal0.60
math0.50
physics0.80
reasoning1.20
roleplay9.00
finance0.60
general1.20
healthcare0.60
biology0.70
chemistry0.70
communication9.00
creativity9.00

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
agievalreasoning0.561.000.56nonoui2026-11-04T06:04:58.166586Z
arc-creasoning0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:04:58.169532Z
arc-ereasoning0.831.000.83nonoui2026-11-04T06:04:58.173445Z
bbhreasoning0.681.000.68nonoui2026-11-04T06:04:58.190382Z
boolqlanguage0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:04:58.181189Z
gpqareasoning0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:04:58.282437Z
hellaswagreasoning0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:04:58.219324Z
ifbenchinstruction_following0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:58.223044Z
mathmath0.211.000.21nonoui2026-11-04T06:04:58.227892Z
mmlugeneral0.791.000.79nonoui2026-11-04T06:04:58.232997Z
mmlu-prolanguage0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:04:58.241519Z
mt-benchchat8.99100.000.90nonoui2026-11-04T06:04:58.244320Z
musrreasoning0.511.000.51nonoui2026-11-04T06:04:58.251738Z
openbookqareasoning0.491.000.49nonoui2026-11-04T06:04:58.263149Z
piqareasoning0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:04:58.269825Z
truthfulqageneral0.631.000.63nonoui2026-11-04T06:04:58.274404Z
winograndereasoning0.831.000.83nonoui2026-11-04T06:04:58.278727Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04