Grok Code Fast 1

Fiche modèle · xAI · grok-code-fast-1

Grok Code Fast 1 is a speedy and economical reasoning model that excels at agentic coding. Built from scratch with a brand-new model architecture, it features a pre-training corpus rich with programming-related content and post-training datasets that reflect real-world pull requests and coding tasks. The model has mastered the use of common tools like grep, terminal, and file editing, making it ideal for integration with IDEs. It is exceptionally versatile across the full software development stack and is particularly adept at TypeScript, Python, Java, Rust, C++, and Go.

Identité

OrganisationxAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-08-28
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitéstext
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session0.50 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)4.20 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:40.006014Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:13.570808Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/grok-code-fast-1

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
xAIllm-statsnon0.20 $1.50 $——1.3876.4active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
reasoning0.70
frontend_development0.70
general0.70
code0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
swe-bench-verifiedreasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:13.574242Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
code154—12.791trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04