Grok 4.6

Fiche modèle · xAI · grok-4.6

Grok 4.6 is SpaceXAI's frontier model built for coding, agentic tasks, and knowledge work. It builds on Grok 4.5 with a particular focus on long-running agents and more ambitious interactive and visual work. The model supports text and image inputs, reasoning, function calling, structured outputs, and a 500K-token context window.

Fiches modèles

Identité

Organisation	xAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-08-12
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	500 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	3.20 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	60.6 M
Ratio Terminal-Bench / Data Players	50.5×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	54.55 $
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2026-02-01
Créé le	2026-08-12T18:44:04.109898Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:13.449055Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/grok-4.6

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
xAI	llm-stats	non	2.00 $	6.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
legal	1 753.00
productivity	1 577.00
reasoning	555.30
finance	1 753.00
general	416.60
agents	476.00
code	0.40
tool_calling	0.20

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aa-briefcase	agents	1 577.00	3 000.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:13.481081Z
aa-index	general	0.61	1.00	0.61	non	oui	2026-11-04T06:05:13.452452Z
apex-agents	reasoning	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:05:13.468723Z
apex-swe	code	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:05:13.477267Z
cursorbench-3.2	code	0.70	1.00	0.70	non	oui	2026-11-04T06:05:13.458935Z
deepswe-1.1	code	0.66	1.00	0.66	non	oui	2026-11-04T06:05:13.462420Z
frontiercode	reasoning	0.61	1.00	0.61	non	oui	2026-11-04T06:05:13.465799Z
gdpval-aa	general	1 753.00	3 000.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:13.455727Z
harvey-lab	knowledge	0.16	1.00	0.16	non	oui	2026-11-04T06:05:13.485095Z
lifesci-diamond-2026-11	healthcare	0.11	1.00	0.11	non	non	2026-11-04T06:05:13.492736Z
terminal-bench-3.0	reasoning	0.26	1.00	0.26	non	oui	2026-11-04T06:05:13.471662Z
terminal-bench-4.0	reasoning	0.20	1.00	0.20	non	non	2026-11-04T06:05:13.488861Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	36	476.00	34.11	7	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
code	50	0.40	33.35	4	trueskill	2026-11-04T08:08:39.742311Z	rankings
reasoning	33	555.30	46.04	6	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04