Grok 4 Fast

Fiche modèle · xAI · grok-4-fast

Grok 4 Fast is a high-speed variant of Grok-4, optimized for faster inference while maintaining strong reasoning capabilities. It offers improved throughput and lower latency compared to the standard Grok-4 model.

Fiches modèles

Identité

Organisation	xAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-08-28
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	2 000 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:39.891964Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:13.247796Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/grok-4-fast

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
math	0.70
physics	0.90
reasoning	0.70
search	0.40
factuality	0.90
general	0.70
agents	0.40
biology	0.90
chemistry	0.90
code	0.80
vision	0.20

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aime-2025	math	0.92	1.00	0.92	non	oui	2026-11-04T06:05:13.255639Z
browsecomp	reasoning	0.45	1.00	0.45	non	oui	2026-11-04T06:05:13.270945Z
gpqa	reasoning	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:05:13.251660Z
hmmt-2025	math	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:13.259838Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.20	1.00	0.20	non	oui	2026-11-04T06:05:13.263349Z
livecodebench	reasoning	0.80	1.00	0.80	non	oui	2026-11-04T06:05:13.267372Z
simpleqa	factuality	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:13.275646Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	176	—	3.20	1	trueskill	2026-10-19	model_history
code	125	—	18.06	1	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04