IBM Granite 4.2 8B
IBM Granite 4.2 8B is a mid-size dense decoder-only reasoning LLM in the Granite 4.2 family. It supports native think, non-think, and low-effort modes, tool calling, and a 128K native context window with extension to 512K. Like the 30B, it received additional agentic reinforcement learning for multi-step tool use. Open weights on Hugging Face under Apache 2.0. Text-only (not multimodal).
Identité
| Organisation | IBM |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-08-25 |
| Licence | apache 2.0 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 131 072 |
| KV cache / token (Q8) | 81.9 ko/token |
| Paramètres totaux | 8 B |
| Paramètres actifs (session) | 8.79 B |
| Source des paramètres actifs | actifs = total (modèle dense, config HF (ibm-granite/granite-4.2-8b)) ; total : config Hugging Face (ibm-granite/granite-4.2-8b) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 0.11 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 0.92 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-08-30T23:49:06.762182Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:47.942232Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/granite-4.2-8b |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.06 $ | 0.25 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| instruction_following | 0.80 |
| knowledge | 0.40 |
| language | 0.70 |
| legal | 0.70 |
| long_context | 0.80 |
| math | 0.70 |
| physics | 0.50 |
| reasoning | 0.50 |
| finance | 0.70 |
| frontend_development | 0.50 |
| general | 0.60 |
| healthcare | 0.70 |
| agents | 0.40 |
| biology | 0.50 |
| chemistry | 0.50 |
| code | 0.30 |
| creativity | 0.70 |
| tool_calling | 0.40 |
| writing | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.87 | 1.00 | 0.87 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.013030Z |
| arena-hard-v2 | general | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.043039Z |
| bfcl-v4 | tool_calling | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.987796Z |
| bird-sql-(dev) | reasoning | 0.41 | 1.00 | 0.41 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.003196Z |
| gpqa | reasoning | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.023118Z |
| hmmt25 | math | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.016212Z |
| ifbench | instruction_following | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.053461Z |
| livecodebench-v6 | reasoning | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.029627Z |
| mmlu-pro | language | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.039958Z |
| profbench | reasoning | 0.41 | 1.00 | 0.41 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.993136Z |
| ruler-128k | long_context | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.073032Z |
| ruler-64k | long_context | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.063187Z |
| scicode | reasoning | 0.36 | 1.00 | 0.36 | non | oui | 2026-11-04T06:04:48.033025Z |
| swe-bench-multilingual | reasoning | 0.31 | 1.00 | 0.31 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.953526Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.19 | 1.00 | 0.19 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.959337Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.962976Z |
| tau3-bench | agents | 0.58 | 1.00 | 0.58 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.979581Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.21 | 1.00 | 0.21 | non | oui | 2026-11-04T06:04:47.970254Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| knowledge | 26 | 0.40 | 6.19 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:45.139626Z | rankings |
| agents | 183 | — | 1.66 | 5 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 240 | — | 2.16 | 5 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04