GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is OpenAI's GPT-6 model for focused, high-volume tasks. It supports text and image input with text output, a 1,050,000-token context window (maximum input 922,000 tokens), and 128,000 output tokens. Reasoning effort supports none, low, medium (API default), high, xhigh, and max. Responses API supports reasoning with function calling and built-in tools; Chat Completions function calling requires reasoning effort none. Standard per-million-token pricing is $0.1 input, $0.01 cached input, $0.125 cache writes, and $0.5 output. Prompts above 272K input tokens cost 2x input/cache and 1.5x output across the full request. Batch and Flex cost 50% of Standard; Fast costs 2x applicable rates. Regional processing adds 10% where available. Launch benchmarks are OpenAI-reported; effort, cost per task, and evaluation variants are recorded with each score.
Identité
| Organisation | OpenAI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-22 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 922 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | ≈ 232 B–1.64 T (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md) |
| Paramètres actifs (session) | ≈ 40 B–72 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md) |
| Source des paramètres actifs | https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md (estimation, confiance très faible) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-10-25 |
| Prix par session | 0.20 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 59.1 M |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 49.2× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 1.52 $ |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2026-05-18 |
| Créé le | 2026-09-22T21:05:34.431353Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:03.133963Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/gpt-6-luna |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft Foundry | eurouter | non | — | — | — | 1 050 000 | — | — | — |
| OpenAI | llm-stats | non | 0.10 $ | 0.50 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| multimodal | 0.50 |
| reasoning | 0.40 |
| general | 0.50 |
| agents | 0.50 |
| code | 0.50 |
| tool_calling | 0.40 |
| vision | 0.50 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents-last-exam | agents | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:05:03.145131Z |
| automationbench-1.0.6 | agents | 0.21 | 1.00 | 0.21 | non | oui | 2026-11-04T06:05:03.139215Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.67 | 1.00 | 0.67 | non | oui | 2026-11-04T06:05:03.158147Z |
| frontiercode-1.1 | reasoning | 0.42 | 1.00 | 0.42 | non | oui | 2026-11-04T06:05:03.153710Z |
| osworld-2.0 | multimodal | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:05:03.165487Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 50 | 0.50 | 30.41 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| code | 64 | — | 29.28 | 2 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04